logo

Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186

Global Soul Limited Profil Perusahaan
Berita
Rumah >

Global Soul Limited Berita Perusahaan

Berita perusahaan terbaru tentang Dari algoritma tradisional hingga pembelajaran mendalam, bagaimana inspeksi penglihatan AOI yang cerdas diterapkan? 2025/02/20
Dari algoritma tradisional hingga pembelajaran mendalam, bagaimana inspeksi penglihatan AOI yang cerdas diterapkan?
Dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan kecerdasan buatan telah maju pesat, dan dengan kemajuan teknologi yang terus menerus dan perluasan skenario aplikasi yang terus menerus,secara bertahap telah menembus bidang inspeksi visual industri; Algoritma AI pembelajaran mendalam dengan efisiensi komputasi yang lebih tinggi dan tingkat deteksi yang lebih tinggi muncul,yang menebus kekurangan algoritma tradisional yang tidak dapat mendeteksi fitur kompleks, dan menyadari kualitas dan kecerdasan produksi perusahaan dalam tingkat yang lebih besar. Apa itu AI Deep Learning Algorithm Deep Learning adalah cabang penting dari pembelajaran mesin. terutama meniru cara otak manusia menganalisis dan memproses informasi,melatih mesin untuk mengekstrak pola umum di antara contoh-contoh ini dalam pembelajaran kasus, menggambar model pembelajaran mendalam yang berisi fitur dan ekspresi dalam data, dan secara otomatis mempelajari hubungan pemetaan dari input ke output dari data.Hal ini membantu untuk dengan cepat mengklasifikasikan informasi yang diperoleh di masa depan.   Peningkatan cerdas Teknologi AI memungkinkan inspeksi visual AOI Berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam, perusahaan secara independen mengembangkan peralatan deteksi AOI visual baru.algoritma AI pembelajaran mendalam menyadari pemrograman bantu dari AOI, menghilangkan langkah-langkah debugging frame manual tradisional, yang sangat menyederhanakan proses pemrograman; pada saat yang sama memiliki kemampuan deteksi yang lebih cerdas,yang dapat dengan akurat menemukan dan mengklasifikasikan berbagai bentuk sendi solder dan berbagai jenis masalah las, dan juga dapat mendeteksi karakter pada komponen, menghilangkan gangguan yang disebabkan oleh kabur atau cahaya, dan secara akurat mengidentifikasi karakter.   Diagram peralatan inspeksi visual Jingtuo AOI Sekarang telah banyak digunakan di SMT, THT, dan jalur produksi proses lainnya.   Garis produksi SMT Garis produksi THT Pemrograman tambahan Dengan bantuan algoritma pembelajaran mendalam, model AI dihasilkan dengan mengimpor berbagai bentuk data gambar untuk pelatihan,dan lokasi objek yang diukur dengan tepat di setiap deteksi, dan objek yang diukur dapat diklasifikasikan secara otomatis sesuai dengan data pelatihan.     Identifikasi sendi solder otomatis Deteksi cerdas Melalui algoritma AI deep learning, informasi karakteristik cacat diidentifikasi dan jenis masalah objek yang terdeteksi dinilai dengan benar.     Identifikasi cerdas masalah las OCR (Optical Character Recognition) Deteksi karakter adalah bentuk deteksi yang memanfaatkan pembelajaran mendalam, dan di dunia industri,pengenalan karakter adalah tugas penglihatan mesin yang melibatkan ekstraksi teks dari gambar. Jintuo AOI peralatan inspeksi visual dengan perpustakaan font pra-pelatihan, dengan cepat mengidentifikasi informasi gambar.     Pengakuan karakter OCR Dalam proses tinjauan, sistem pembelajaran mendalam dapat melakukan tinjauan kedua atas hasil uji AOI, secara efektif menghindari kesalahan dalam tinjauan manual dan menyebabkan ketidakstabilan kualitas,mengurangi beban kerja revisi manual, dan meningkatkan tingkat langsung melalui jalur produksi dengan 5% -10%.       Diagram Tinjauan Cerdas Sejak diperkenalkannya algoritma pembelajaran mendalam dalam peralatan inspeksi visual AOI, efisiensi produksi dan fleksibilitas inspeksi telah meningkat secara efektif;Perkembangan inovatif inspeksi visual telah mendorong pengembangan baterai lithium, elektronik konsumen, mobil, kedirgantaraan dan bidang lainnya untuk manufaktur cerdas.meluncurkan produk yang memenuhi tren dan kebutuhan pasar, dan membantu otomatisasi dan peningkatan cerdas industri manufaktur. Rekomendasi yang relevan
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Lebih efisien! lebih dapat diandalkan! Cari tahu bagaimana tungku pengerasan ekstensi yang kuat dapat membantu jalur pelapis veneer meningkatkan kapasitas produksi 2025/02/20
Lebih efisien! lebih dapat diandalkan! Cari tahu bagaimana tungku pengerasan ekstensi yang kuat dapat membantu jalur pelapis veneer meningkatkan kapasitas produksi
Dengan meningkatnya pengaruh komponen PCBA pada lingkungan eksternal seperti kerusakan fisik, korosi kimia, oksidasi basah, sirkuit pendek listrik dan debu,Hal ini membuat persyaratan kinerja PCB dalam produk elektronik semakin meningkat, tiga proses anti-cat coating adalah proses penting dalam produksi produk elektronik, dengan melapisi lapisan tipis lapisan pelindung isolasi pada permukaan papan PCB.Mengisolasi komponen elektronik dari lingkungan eksternal. Saat ini, lapisan papan PCB tiga anti-cat telah menjadi tren umum, dalam komunikasi, otomotif, elektronik militer, aerospace, elektronik medis dan industri lainnya banyak digunakan;Hal ini dapat sangat mengurangi situasi perbaikan, meningkatkan kualitas papan sirkuit dan komponen, dan secara efektif meningkatkan keamanan, daya tahan dan keandalan produk elektronik. Jalur pelapis veneer: produksi efisiensi tinggi, teknologi berkualitas tinggi Sebagian besar jalur pelapis veneer tradisional di pasar menggunakan tungku horisontal terowongan, yang umumnya memiliki masalah seperti jejak besar, konsumsi energi tinggi, kinerja rendah,dan kualitas tidak stabil, dan tidak dapat memenuhi kebutuhan era baru peralatan pemanasan dan pengeras pabrik dalam produksi dan operasi. Mengingat kelemahan tungku horisontal, perusahaan telah mencurahkan dirinya untuk merancang rencana proses jalur pelapis baru, mengganti tungku horisontal dengan tungku pengerasan vertikal,yang memiliki karakteristik otomatisasi tinggi, efisiensi produksi tinggi, konsumsi energi rendah, dan menghemat biaya tenaga kerja     Diagram proses lapisan veneer badan kawat Dibandingkan dengan tubuh garis tradisional, ia menghemat 40% dari ruang lantai, meningkatkan efisiensi produksi sebesar 50%, dan lebih cocok untuk kapasitas produksi pabrik.   Kontrol suhu yang tepat Tungku pengerasan memiliki 6 kelompok modul pemanas independen, masing-masing modul memiliki kontrol suhu independen, dan suhu di tungku stabil,yang membuat kinerja panggang dan pengerasan lebih baik dan memastikan kualitas yang hampir sempurna.   Diagram pengujian suhu Larilah dengan lancar Beban lapisan tunggal di dalam ruang tungku dapat mencapai 30 kg,dan sensor serat optik yang diimpor digunakan untuk secara akurat menemukan posisi produk dan memastikan operasi yang lancar sejauh mungkin. Indikasi operasi pendakian internal Saham Jintuo: Bersama-sama, menuju masa depan Melalui manajemen yang efektif dari setiap tautan, untuk mencapai penelitian independen dan pengembangan, produksi independen.Tungku pengerasan vertikal juga telah mendapatkan pujian dan dukungan bulat dari perusahaan teknologi komunikasi kepala, yang mencerminkan pernyataan pelanggan tentang kekuatan produk,dan juga mewakili pengakuan pasar dan pelanggan untuk kekuatan komprehensif Jingtuo di bidang teknik termal elektronik.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Sistem loop tertutup nitrogen: kontrol aliran yang tepat dan peningkatan proses praktis di lingkungan oksigen rendah 2025/02/20
Sistem loop tertutup nitrogen: kontrol aliran yang tepat dan peningkatan proses praktis di lingkungan oksigen rendah
Pengembangan aplikasi nitrogen   Pada awal 1970-an, nitrogen ditemukan mampu menciptakan lingkungan inert, secara efektif mencegah reaksi dengan oksigen, dan secara bertahap digunakan di bidang manufaktur elektronik; Dengan munculnya teknologi pemasangan permukaan (SMT) pada tahun 1990-an, kualitas las dan keandalan tidak dapat dipisahkan dari lingkungan oksigen rendah,dan produsen mulai menstandarisasi penggunaan nitrogen dalam proses refluks. Saat ini, tren miniaturisasi dan presisi komponen elektronik terus mendorong permintaan untuk aplikasi nitrogen,dan nitrogen reflow telah lama menjadi konfigurasi yang disukai dalam manufaktur elektronik berkualitas tinggi.   Cara mencapai kontrol aliran nitrogen yang akurat   Sistem loop tertutup nitrogen adalah sistem kontrol otomatis yang digunakan untuk mengontrol kisaran konsentrasi oksigen dalam nilai PPM yang diperlukan selama proses pengelasan,memastikan lingkungan oksigen rendah atau tidak ada di pengelasan.   ▲ Tuliskan nilai PPM yang akan dikontrol di antarmuka pengaturan nitrogen Nilai kontrol kemudian ditulis ke dalam pemisah oksigen     ▲ Proporsional katup sistem loop tertutup mengontrol aliran nitrogen Asupan nitrogen dapat disesuaikan tanpa operasi manual     Sistem nitrogen loop tertutup secara efektif menghindari konsumsi nitrogen dan peningkatan biaya karena aliran kontrol nitrogen yang tidak akurat.sehingga mengurangi efisiensi produksi.       ▲ Kurva perubahan PPM: Ketika nilai input set adalah 500 Keakuratan kontrol pemisah oksigen pengambilan sampel kontrol full-closed-loop dikendalikan secara efektif dalam kisaran ±50ppm.     Peningkatan proses yang sebenarnya disebabkan oleh lingkungan rendah oksigen   Dalam aplikasi dan pengujian praktis, proses las berikut dapat ditingkatkan dengan menggunakan sistem nitrogen closed-loop.   Struktur kristal yang lebih halus   Permukaan solder gabungan cerah   Mengurangi jembatan dengan pitch halus   Mengurangi pengelasan titik oksidasi   Pengurangan tingkat rongga     Saat ini pengelasan aliran kembali seri KT telah mewujudkan kontrol kuantitatif nitrogen di seluruh proses, dan kontrol loop tertutup independen dari setiap zona suhu,sehingga kisaran konsentrasi oksigen dikontrol dalam 50-200ppm     ▲KT diagram konsumsi nitrogen seri penuh   Sistem nitrogen loop tertutup secara signifikan meningkatkan stabilitas dan keandalan proses las.kami dapat terus mempertahankan keuntungan dalam persaingan sengit dan menyediakan pelanggan dengan produk dan solusi berkualitas tinggi.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Buka bab berikutnya dari proses pengelasan pilihan: perpaduan pengelasan yang efisien dan pembersihan cerdas 2025/02/20
Buka bab berikutnya dari proses pengelasan pilihan: perpaduan pengelasan yang efisien dan pembersihan cerdas
Dalam proses produksi industri manufaktur elektronik, residu yang tidak dibersihkan pada PCB secara tidak langsung akan mempengaruhi keandalan fungsional jangka pendek dan jangka panjangnya,residu akan secara bertahap mengeras dan membentuk logam halate dan korosi lainnya dengan waktu, memastikan kebersihan dan pembersihan abadi dari PCB adalah link yang tidak dapat diabaikan dalam peningkatan kualitas.   ▲ Ada manik-manik timah di antara sendi solder dari setiap papan kecil   01 Rincian mesin pembersih tin bead - fungsi dan karakteristik   Untuk memenuhi persyaratan pembersihan otomatis setelah pengelasan, Jingtuo meluncurkan mesin pembersih tin bead, konfigurasi standar umum terdiri dari dua modul:Transmisi dan pembersihanDengan menghubungkan dan memilih perangkat pemrograman peralatan las, setiap titik las dapat diprogram secara bergantian, dan modul pembersih dapat menyelesaikan pembersihan setiap titik las.   Gerakan sumbu X/Y/Z, parameter pembersihan terpisah Mesin pembersih biji timah: terintegrasi dengan pengelasan selektif   Diameter kepala sikat 10mm-30mm opsional, fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pembersihan dari berbagai skenario Kepala sikat besar memiliki cakupan yang luas, dapat melakukan pekerjaan pembersihan yang komprehensif, dengan mudah mencapai dan membersihkan area yang luas, mempercepat proses pembersihan,dan desainnya dapat secara efektif mencegah tin manik percikan, melindungi lingkungan sekitar dari polusi.   Kepala sikat kecil berfokus pada pembersihan presisi tinggi, menghilangkan noda yang sulit dijangkau dan residu di tempat-tempat halus, terutama saat membersihkan celah kecil dalam instrumen presisi,Tidak meninggalkan sudut mati.   Kombinasi dari keduanya tidak hanya meningkatkan efisiensi pembersihan, tetapi juga memastikan standar tinggi kebersihan, membantu proses produksi berjalan dengan lancar,dan memastikan kualitas produk dan keselamatan.   02 Pemanasan gelombang selektif - proses lengkap dari operasi hingga pembersihan   Pengelasan gelombang selektif adalah desain modular, konfigurasi fleksibel, dapat diperluas secara bebas, terhubung dengan mesin pembersih otomatis tin bead sebagai modul pembersih dalam pemilihan pengelasan,untuk mencapai semprotan, pemanasan, pengelasan, pembersihan integrasi.     Sistem modul semprot       Digunakan untuk penyemprotan fluks untuk mencegah oksidasi solder cair dan logam yang dipanaskan dalam kontak dengan oksigen di udara;Sistem fluks semprot presisi dengan fungsi deteksi semprot resin dan pemantauan aliran resin dapat dikonfigurasi dengan dua modul semprot independen, semprotan lebar hingga 2 ~ 8mm, semprotan titik yang dapat diprogram dan semprotan garis. Sistem modul prapanas       Setelah papan PCB disemprotkan dengan fluks, ia akan mencapai zona prapanas untuk memanaskan dan mengaktifkan fluks.,dan mode pemanasan daya juga dikonfigurasi untuk PCB proses kompleks PTH untuk memastikan pemanasan yang efisien, aman dan seragam.   Sistem modul las     Setelah memasuki zona pengelasan dari zona prapanas, mesin akan memposisikan pcb dan mulai pengelasan.Hal ini dapat dikonfigurasi dengan tabung timah ganda untuk memenuhi permintaan produksiPada saat yang sama, ia memiliki perlindungan nitrogen untuk memastikan pengelasan yang tahan lama dan dapat diandalkan.   Sistem modul pembersih tin bead     Setelah pengelasan selesai, modul pembersih akan membersihkan sisa tin bead pada lempeng pengelasan. Sikat roller digunakan untuk membersihkan solder bead dari PCB solder pad.Melalui kontrol perangkat lunak, komponen diposisikan dan parameter pembersihan dikendalikan. parameter pembersihan setiap sendi las dapat diatur secara independen untuk mencapai pembersihan titik-per-titik dari setiap sendi las,dan dapat dibersihkan berulang kali, akurasi penentuan posisi berulang hingga ± 0,15 mm.   03 Kasus pelanggan: Tampilan kualitas pengelasan -- aplikasi praktis dan hasil   Modul semprotan las, pemanasan, las, dan pembersih yang dipilih bekerja sama untuk mencapai proses produksi berkualitas tinggi, dalam kasus aplikasi praktis,produk setelah las dalam penampilan atau kinerja, dapat memenuhi harapan pelanggan. lingkup aplikasi tidak terbatas pada: elektronik militer, elektronik pesawat ruang angkasa, elektronik mobil,produk digital dan persyaratan las yang tinggi lainnya dan proses kompleks PCB multi-lapisan melalui las lubang.   PCB kebersihan tinggi PTH dialisis sendi solder 100%   Dengan memperkenalkan teknologi pembersih otomatis untuk tin manik, kita tidak hanya memperhitungkan kebersihan jalur produksi,tetapi juga memastikan peningkatan kualitas las dan keandalan produkMenantikan masa depan, Jintuo akan terus mempertahankan semangat inovasi, terus memperluas cakrawala,eksplorasi mendalam skenario aplikasi yang beragam dan peluang pasar yang muncul, dan berkomitmen untuk mengubah teknologi mutakhir menjadi kekuatan pendorong yang tidak habis-habisnya untuk pengembangan industri manufaktur elektronik yang kuat.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang SPI: Upgrade kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras, cocok untuk deteksi pencetakan pulp perak! 2025/02/20
SPI: Upgrade kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras, cocok untuk deteksi pencetakan pulp perak!
SPI: Upgrade kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras, cocok untuk deteksi cetak pulp perak!01 Menggunakan proyektor raster digital DLP - pencitraan presisi tinggi, algoritma yang beragam Proyektor kisi mekanik tradisional memiliki akurasi terbatas dan fleksibilitas yang tidak cukup dalam deteksi.SPI menggunakan proyektor struktur optik DLP memiliki kemampuan untuk kecepatan tinggi, resolusi tinggi dan deteksi kontras tinggi. Optimasi rentang: Ketika tinggi pasta solder lebih besar dari rentang rentang, akan ada situasi di mana pencitraan tidak sesuai dengan tinggi yang sebenarnya.       Setelah upgrade, rentang pengukuran ditingkatkan dari 0-600um menjadi 0-1100um, dengan rentang ketinggian pengukuran yang besar dan tingkat pemulihan pencitraan yang tinggi. Gambar yang indah.   Setelah mempercantik gambar, awan titik 3D tidak memiliki gigi gergaji yang jelas dan memiliki sifat sinusoid yang lebih baik   02 Satu orang multi-mesin remote review - menghemat biaya tenaga kerja   Tes solder paste akan diperiksa dengan alat kontrol proses statistik (SPC) untuk memprediksi tren proses pencetakan solder paste.Ini SPI model upgrade ditulis ulang perangkat lunak SPC untuk mewujudkan satu orang kontrol beberapa mesin, menghemat biaya tenaga kerja, membuat proses produksi lebih lancar dan meningkatkan efisiensi produksi secara keseluruhan. Sebelum upgrade: Setiap perangkat di jalur produksi dilengkapi secara terpisah dengan komputer dan sejumlah operator yang sesuai diperlukan untuk melakukan pemantauan data secara real-time,pencatatan dan pemrosesan pengecualian.   Setelah upgrade: Metode pemantauan "satu ke satu" telah berubah, dan hanya satu orang yang dapat memantau dan mengelola data secara terpusat.   03 Mengoptimalkan metode perhitungan bidang nol -- beradaptasi dengan skenario aplikasi yang kompleks   Metode perhitungan bidang nol sangat penting untuk memastikan akurasi deteksi.Sistem SPI tradisional dapat menghadapi masalah kesalahan penilaian nol pesawat yang disebabkan oleh adegan yang kompleks seperti kotoran di sekitar pasta solder, warna latar belakang, reflektivitas dan geometri, yang akan mempengaruhi presisi deteksi pasta solder.       04 Kasus pelanggan: Deteksi tampilan pencitraan -- deteksi pencetakan pulp perak   Aplikasi teknologi SPI untuk mendeteksi pencetakan pasta perak juga menjadi sorotan dari aplikasi inovatif ini.Keakuratan deteksi tinggi SPI yang ditingkatkan (modul koreksi) adalah 1um, dan repeatability (volume/area/height) adalah
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Pita pengikat Standar produksi 2025/02/18
Pita pengikat Standar produksi
Standar produksi1. Standar kualitas penampilanKelenturan sendi: Sendi harus rata, tanpa benjolan, keriput, atau penyimpangan yang jelas.Tidak ada gelembung udara atau kotoran: Tidak boleh ada gelembung udara, benda asing atau residu perekat di sendi.Perataan tepi: tepi kedua bagian pita harus sejajar, lebarnya sama, dan penyimpangan biasanya tidak lebih dari ± 0,1 mm.Penutup pita seragam: Jika pita penerima digunakan, pita harus menutupi sendi sepenuhnya, dan tidak ada pergeseran atau kebocoran.2. Standar akurasi dimensiKonsistensi lebar: lebar sabuk material pada jahitan harus konsisten dengan sabuk bahan baku, dan penyimpangan tidak boleh melebihi ± 0,1 mm.Konsistensi ketebalan: Ketebalan sendi harus konsisten dengan sabuk bahan baku, hindari terlalu tebal atau terlalu tipis, biasanya penyimpangan tidak melebihi ± 0,05mm.Kesalahan panjang: panjang total setelah makan harus memenuhi persyaratan, dan kesalahan dikendalikan dalam ± 1 mm.3. Standar kinerja mekanikKekuatan tarik: Kekuatan tarik pada sendi harus mencapai lebih dari 90% dari sabuk bahan baku untuk memastikan bahwa tidak akan pecah selama proses produksi.Fleksibilitas: sendi harus memiliki tingkat fleksibilitas tertentu dan mampu menahan jumlah tertentu lentur dan peregangan tanpa retak.Kekuatan peling: Jika pita digunakan untuk menghubungkan, kekuatan peling antara pita dan bahan harus memenuhi persyaratan, biasanya tidak kurang dari 2N/mm.4. Standar kinerja listrik (jika berlaku)Konduktivitas listrik: Jika pita digunakan untuk komponen elektronik, resistensi pada sendi harus konsisten dengan pita bahan baku, dengan penyimpangan tidak lebih dari ± 5%.Isolasi: Jika pita membutuhkan isolasi, seharusnya tidak ada kebocoran atau sirkuit pendek di sendi.5Standar adaptasi lingkunganKetahanan suhu: sendi harus mampu menahan perubahan suhu di lingkungan produksi,biasanya tidak memerlukan kegagalan dalam kisaran suhu tertentu (seperti -20 ° C sampai 80 ° C).Ketahanan terhadap kelembaban: sendi harus memiliki ketahanan terhadap kelembaban tertentu untuk menghindari pembukaan atau kegagalan di lingkungan kelembaban tinggi.Ketahanan kimia: Jika pita bersentuhan dengan bahan kimia, sendi harus tahan terhadap korosi kimia.6. Standar konsistensi prosesPosisi koneksi: Posisi koneksi harus memenuhi persyaratan proses dan menghindari koneksi di area kunci (seperti lokasi komponen presisi).Panjang penerima: Panjang sabuk penerima harus memenuhi persyaratan produksi untuk menghindari terlalu panjang atau terlalu pendek yang mempengaruhi efisiensi produksi.Frekuensi koneksi: mengurangi jumlah waktu koneksi untuk menghindari koneksi yang sering mempengaruhi kualitas keseluruhan material sabuk.7Standar uji keandalanUji ketegangan: Uji ketegangan dilakukan pada sendi untuk memastikan bahwa ia dapat menahan ketegangan selama proses produksi.Tes lentur: Lakukan beberapa tes lentur pada sendi untuk memastikan bahwa tidak retak atau gagal.Tes pembakaran: Simulasi lingkungan penggunaan jangka panjang untuk menguji daya tahan sendi.8. Standar catatan dan pelacakanCatatan penerimaan: catat waktu penerimaan, operator, bahan dan alat yang digunakan untuk mudah dilacak.Catatan inspeksi kualitas: mencatat hasil inspeksi kualitas dari setiap bahan penerima, termasuk penampilan, ukuran, kekuatan dan data lainnya.9. Standar keselamatan dan lingkunganPerlindungan lingkungan material: Pita ikatan dan lem harus memenuhi persyaratan lingkungan dan tidak mengandung zat berbahaya (seperti standar RoHS).Keamanan operasi: Alat dan bahan yang digunakan dalam proses pakan harus memenuhi standar keselamatan untuk menghindari cedera pada operator.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Pita pemasangan Perhatian operasi 2025/02/18
Pita pemasangan Perhatian operasi
1Bersiaplah.Pemeriksaan material: Pastikan bahwa material sabuk material dan material sabuk penerima konsisten, dan parameter seperti ketebalan dan lebar memenuhi persyaratan. Alat-alat: Siapkan alat yang dibutuhkan untuk material sabuk penghubung, seperti gunting, pita perekat, penjepit, dan pencet panas. Area kerja yang bersih: Pastikan bahwa area kerja bersih untuk menghindari debu atau kotoran yang mempengaruhi kualitas bahan. 2. Potong material sabukSudut pemotongan: Pita material biasanya dipotong pada sudut 45 derajat untuk meningkatkan area kontak dan meningkatkan kekuatan koneksi. Keakuratan pemotongan: Pastikan bahwa tepi pemotongan halus untuk menghindari burrs atau ketidaksetaraan. 3Tape pantat.Selaraskan strip: Selaraskan kedua strip dengan tepat untuk memastikan lebar dan ketebalan yang sama. Sabuk material tetap: Gunakan tang atau jig penerima untuk mengikat sabuk material untuk mencegah pergerakan. 4. Mode koneksiSambungan pita perekat: Gunakan pita perekat khusus untuk mengikat kedua bagian pita material. Koneksi penekanan panas: Untuk koneksi yang membutuhkan kekuatan yang lebih tinggi, penekanan panas dapat digunakan untuk penekanan panas.. Pengelasan ultrasonik: cocok untuk beberapa bahan khusus, melalui getaran ultrasonik untuk menghasilkan panas, sehingga bahan tersebut dilas bersama. 5Periksa dan uji.Pemeriksaan penampilan: Periksa apakah sendi halus dan tidak ada gelembung, keriput atau bagian yang tidak terikat. Uji kekuatan: Uji tarik dilakukan untuk memastikan bahwa sendi dapat menahan ketegangan selama produksi. Uji listrik (jika berlaku): Jika pita digunakan untuk komponen elektronik, lakukan uji konektivitas listrik untuk memastikan bahwa sendi melakukan listrik dengan baik. 6Catat dan tandakan.Catat informasi penerimaan: catat waktu penerimaan, operator, bahan dan alat yang digunakan untuk mudah dilacak. Tanda posisi sendi: tanda sendi dengan jelas untuk memfasilitasi identifikasi dan pengolahan proses selanjutnya. 7. KeamananKeamanan operasi: Perhatikan keselamatan saat menggunakan alat untuk menghindari luka atau luka bakar. Keamanan lingkungan: Pastikan bahwa area kerja berventilasi dengan baik, terutama ketika menggunakan lem atau menekan panas, untuk menghindari menghirup gas berbahaya. 8Prosedur tindak lanjutKondisi penyimpanan: Sabuk material yang terhubung harus disimpan di lingkungan kering dan bebas debu untuk menghindari kelembaban atau polusi. Pemeriksaan pra-penggunaan: Sebelum menggunakan sabuk material yang terhubung, periksa sendi lagi untuk memastikan bahwa tidak ada masalah kualitas. Melalui langkah-langkah di atas, Anda dapat memastikan kualitas dan keandalan material dan sendi pita untuk memenuhi kebutuhan produksi.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Siapa yang akan menjadi DeepSeek berikutnya: Hampir 100 lembaga ingin meminta orang untuk berinvestasi selama Festival Musim Semi, dan perusahaan tidak tertarik pada komersialisasi 2025/02/11
Siapa yang akan menjadi DeepSeek berikutnya: Hampir 100 lembaga ingin meminta orang untuk berinvestasi selama Festival Musim Semi, dan perusahaan tidak tertarik pada komersialisasi
"Selama Festival Musim Semi saja, hampir 100 lembaga investasi meminta orang untuk memperkenalkan mereka untuk melihat apakah ada kesempatan untuk berinvestasi di DeepSeek". Menghadapi fenomena DeepSeek, model besar yang dirilis oleh perusahaan AI domestik, seorang investor malaikat mengakui kepada reporter berita Surging,"Kita perlu berpikir tentang mengapa proyek seperti DeepSeek sebelumnya dilewatkan oleh kita. " Kebangkitan teknologi DeepSeek memicu kejutan global, harga saham dari banyak raksasa teknologi di seberang lautan jatuh, dan pemimpin kecerdasan buatan Nvidia jatuh 4.3 triliun yuan dalam nilai pasar semalam. "DeepSeek tidak memiliki anggaran promosi, juga tidak memiliki gaji tahunan 10 juta orang, itu adalah tujuan yang jelas untuk berinvestasi dalam penelitian dan peluncuran produk".Model unicorn besar lainnya mengatakan kepada wartawan bahwa "pendiri DeepSeek Liang Wenfeng adalah orang dengan keyakinan AI, dan romantisme teknis yang ia tegaskan sangat terkenal di industri ini. " "Jangan lewatkan DeepSeek berikutnya karena Anda mengikuti DeepSeek, apa yang kita butuhkan bukan terburu-buru untuk mengejar dan meniru, era kecerdasan buatan akan memaksa manusia untuk kembali ke sumber nilai." Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Universitas Fudan profesor, Shanghai Key Laboratory of Data Science Direktur Xiao Yanghua mengatakan kepada wartawan. Menurutnya, di balik kebangkitan DeepSeek adalah perwujudan kekuatan AI China, dan sekelompok startup kecerdasan buatan yang mirip dengan DeepSeek berdiri di panggung dunia. Mengapa DeepSeek menerobos "DeepSeek tidak terjangkau tahun lalu. Sekarang tidak terjangkau". Tao Ru, seorang insinyur algoritma di sebuah perusahaan AI di Shanghai,Surging mengatakan kepada wartawan berita dengan senyum bahwa sebagai lulusan algoritma dari universitas domestik top, ia telah menerima cabang zaitun dari DeepSeek tahun lalu, tapi akhirnya menyerah karena dia khawatir bahwa perusahaan tidak cukup terkenal dan tidak akan fokus pada AI. Di media sosial, banyak lulusan baru telah menunjukkan undangan pekerjaan DeepSeek, dan kata-katanya cukup menyedihkan. Juga "hilang" DeepSeek ada lingkaran lembaga investasi, "para eksekutif perusahaan DeepSeek jelas tidak tertarik pada komersialisasi, hanya ingin melakukan penelitian teknis." Lembaga investasi perlu mengkomersialkan perusahaan, memiliki pendapatan keuntungan dan kapitalisasi persyaratan untuk perusahaan, dan juga membutuhkan pendiri untuk menyerahkan tingkat tertentu dari ekuitas dan kebebasan. "Tidak ada praktisi investasi AI yang tidak tahu DeepSeek, dan beberapa orang mengulurkan cabang zaitun sebelum ledakan. Tapi hasilnya adalah tidak ada VC (perusahaan modal ventura) yang berhasil berinvestasi di perusahaan tersebut. Beberapa orang yang tahu DeepSeek mengatakan kepada wartawan bahwa mereka telah mewawancarai beberapa bakat di bidang AI, dan akhirnya menolak perusahaan mereka sendiri dan pergi ke DeepSeek,dengan alasan bahwa mereka memiliki atmosfer penelitian ilmiah yang baik dan adalah tim yang benar-benar melakukan hal-hal. "Dalam hal paket gaji, DeepSeek hanya di tengah industri, tidak tertinggi. "Dia mengakui, "Keterpadatan bakat mungkin tidak sebaik kepala pabrik besar,Bukan berarti orang-orang di pabrik besar tidak pintar"Perusahaan besar membayar dengan baik, tapi perjuangan internal mereka sengit,dan keinginan untuk fokus pada teknologi tidak murni sebagai perusahaan teknologi seperti DeepSeek. " "Populeritas DeepSeek adalah karena kebetulan, tapi lebih karena kebutuhan", kata Xiao Yanghua kepada wartawan. "Perusahaan induk di belakangnya, Magic Capital, memiliki kekuatan teknis yang kuat dan dasar kekuatan komputasi di bidang perdagangan kuantitatif dan keuangan cerdas.ketika OpenAI baru saja meluncurkan ChatGPT, ada beberapa kelompok domestik Wanka, kecuali Magic Square.Konvergensi sejumlah besar bakat terkait AI di bidang keuangan juga memberikan DeepSeek keuntungan bakat yang mendalam. " "Ini lebih tentang perubahan pola pikir". Xiao Yanghua mengakui bahwa sebagian besar perusahaan AI di masa lalu bersemangat untuk mencapai kesuksesan, sibuk dengan daftar sikat, publisitas, realisasi dan akuntansi modal,Sementara DeepSeek tenang dan fokus pada eksplorasi teknis, memungkinkan tim untuk mendorong penelitian dan pengembangan berdasarkan rasa ingin tahu, dan tidak bersemangat untuk realisasi komersial.memiliki lingkungan inovasi yang majuPemerintah telah menciptakan suasana toleransi, trial and error dan eksplorasi, dan hanya membangun platform tanpa mengganggu arah inovasi perusahaan,yang sangat kondusif untuk pengembangan perusahaan. Tan Jian, dosen desain interaksi cerdas di Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, percaya bahwa perubahan utama yang dibawa DeepSeek berarti bahwa,karena biaya model menurun, di masa depan, aplikasi AI tingkat tinggi akan dipromosikan oleh perusahaan kecil dan menengah, dan membentuk situasi "seratus bunga", dan dalam jangka pendek dan menengah, komputasi awan,edge computing"Saat ini tiga operator utama dan banyak platform layanan komputasi Internet telah terhubung ke DeepSeek dan menyediakan akses Internet,dan dapat diprediksi bahwa pendapatan dari layanan cloud tradisional dan platform komputasi akan meningkat secara konstan karena seluruh populasi mendaftar layanan AI. " DeepSeek bukan satu-satunya Cina Ledakan DeepSeek juga membiarkan dunia luar melihat bahwa Cina telah membentuk sejumlah perusahaan yang kuat dan berpengaruh dalam industri model besar, termasuk ByteDance, Ali,Tencent dan pabrik besar lainnya, dan ada startup seperti Moon's Dark Side, Wisdom Spectrum dan MiniMax. Pada hari pertama Tahun Baru setelah DeepSeek mencapai seluruh jaringan, tim Ali Yuntongyi merilis model andalan "Qwen2.5-Max",menjadi model bahasa besar Cina kedua yang dapat mencocokkan seri O1 dari perusahaan OpenAI di Amerika Serikat, yang sekali lagi menyebabkan kejutan. Menurut peringkat platform pihak ketiga, "Qwen2.5-Max" menempati peringkat ke-7 dalam daftar keseluruhan dengan 1332 poin, melampaui pencarian mendalam "DeepSeek-V3" dan "o1-mini" OpenAI.Dalam matematika dan pemrograman, "Qwen2.5-Max" peringkat pertama dan kedua di Hard prompts. AI unicorn "Dark Side of the Moon" didirikan pada bulan April 2023, dan perwakilan hukumnya Yang Zhilin lulus dari Universitas Tsinghua.Dia memperoleh gelar doktor dari Carnegie Mellon University di Amerika Serikat dan memulai bisnisnya sendiri di BeijingMenurut data pihak ketiga, pada bulan Januari, valuasi perusahaan di sisi gelap bulan telah mencapai $ 3,3 miliar. MiniMax, unicorn AI yang berbasis di Shanghai, didirikan pada Desember 2021 dengan model multi-modal besar teks, suara, musik, gambar dan video.Hal penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa MiniMax berada di garis depan negara dalam hal AI pergi ke lautData terbaru menunjukkan bahwa versi luar negeri MiniMax Conch AI menduduki puncak daftar video AI global pada bulan Desember tahun lalu, dengan lebih dari 27 juta kunjungan bulanan. Liu Hua sebelumnya mengatakan kepada wartawan berita yang meningkat bahwa Amerika Serikat berada di posisi terdepan dalam teknologi model AI besar secara keseluruhan, dan dalam suara, video dan segmen lainnya,Kecepatan pembaharuan model besar China cepat, seperti AI kerang dan model besar Kuaishou banyak digunakan di Amerika Serikat, dan saat ini di bidang ini, tingkat teknis kedua negara telah mencapai tahap yang sama. "Sebenarnya, tingkat iterasi dan evolusi teknologi model besar di Amerika Serikat saat ini sebenarnya lebih lambat dari sebelumnya". Liu Hua berkata, "Saat ini,perusahaan terkemuka di Amerika Serikat memiliki atau sedang membangun 100Ada bahkan rencana untuk membangun cluster kartu juta untuk melatih model yang lebih maju. Namun, realisasi cluster kartu juta menghadapi banyak tantangan,di antaranya apakah dukungan fasilitas tenaga lokal berskala besar adalah salah satu faktor kunci. " Di balik latar belakang ini, perusahaan-perusahaan Cina dengan cepat mengejar pesaing Amerika mereka. DeepSeek seperti "catfish", sekali lagi merangsang vitalitas persaingan AI. "Ladang model besar belum membentuk parit mutlak, industri masih dalam tahap awal perkembangan, dan masih ada jalan panjang untuk pergi dari tahap dewasa". Chen Cheng,seorang pengamat veteran dari industri AI, mengatakan kepada wartawan Surging bahwa ia menduga bahwa persaingan dan volume internal di industri model besar akan semakin meningkat setelah DeepSeek meledak. "Persaingan sengit antara produsen, manfaat terbesar adalah tidak diragukan lagi pengguna model besar, yaitu pengguna biasa,Mereka akan menikmati evolusi terus-menerus dari kemampuan model besar, peningkatan terus-menerus dari biaya dividen". Sebuah perusahaan AI yang terkenal mengatakan kepada wartawan bahwa DeepSeek tidak sempurna, model v3 terutama dalam matematika dan kode dan kemampuan lainnya lebih menonjol, kelas lain generasi teks umum,pemahaman dan efek lainnya memiliki ruang untuk meningkatkan(Catatan editor: biaya pelatihan yang diterbitkan v3 adalah sekitar $ 5.576 juta.576 juta angka terutama mengacu pada biaya GPU untuk model pra-pelatihan, dan tidak termasuk biaya penting lainnya seperti R&D, pengumpulan data, dan pembersihan.) "Setelah ledakan DeepSeek, tidak diragukan lagi akan merangsang semua pihak di industri untuk lebih berinvestasi dalam persaingan teknologi yang baik,yang sangat bermanfaat untuk pengembangan seluruh industriSaat ini, di sirkuit model besar, perusahaan bekerja keras untuk mencapai kinerja yang lebih baik, dan suasana kompetitif yang dinamis ini sangat jarang terjadi." Orang lain dari startup AI mengakui kepada wartawan bahwa " pada tahap ini, siapa yang akan tertinggal dan siapa yang bisa menonjol masih belum diketahui. " Untuk bertahan dan berkembang dalam persaingan, kami pasti akan berinvestasi lebih banyak sumber daya,dan seluruh industri penuh dengan vitalitas dan potensi pembangunan. " Bagaimana efek DeepSeek bekerja Hu Yanping, kepala ahli FutureLabs FutureLab, mengatakan bahwa DeepSeek telah menjadi efek, termasuk empat aspek, yaitu efek biaya daya komputasi, efek detonasi pengguna,efek meningkatkan kepercayaan dan efek ekologi sumber terbuka: "Kemudian, akan ada fenomena baru, banyak perusahaan terkait yang sedikit kuat akan didasarkan pada dasar model besar untuk melakukan berbagai pasca pelatihan, penyempurnaan penyulingan,dikombinasikan dengan basis pengetahuan, dll, dan kemudian menghadapi ribuan industri, membentuk industri model besar di era AI 2.0 di belakang pasar. " Berdasarkan pengamatan ini, Hu Yanping percaya bahwa industri AI memiliki tiga arah potensial selanjutnya: arah pertama adalah akhir siklus pertama AI 2.0 diwakili oleh model bahasa besar, dan siklus kedua yang diwakili oleh multi-modal, kecerdasan terwujud, kecerdasan ruang-waktu, dll.munculnya ekologi pinggang dan ekor panjang; Arah ketiga adalah agen AI end-to-end, terutama yang dapat diintegrasikan dengan alur kerja dan kebutuhan individu. Menurut pandangan Xiao Yanghua, banyak startup AI memiliki latar belakang universitas yang baik, dan tidak ada kekurangan bakat dan dana, tetapi ada masalah umum kecemasan mental, terlalu bersemangat,tapi tidak kondusif untuk inovasi asli. "Perusahaan membutuhkan suasana pengembangan yang lebih santai dan berkembang secara stabil sesuai dengan kecepatan dan arah strategis mereka sendiri".Pemerintah di seluruh dunia sekarang sangat prihatin tentang perusahaan AI, tetapi kurangnya perusahaan yang benar-benar sangat baik, mengambil dari tangan, "keprihatinan pemerintah harus moderat, setelah membangun lingkungan yang baik dan platform, tidak akan ada intervensi lagi."Memperhatikan terlalu banyak dapat mengganggu kecepatan bisnis. Lebih penting untuk menjadi pengasuh yang cerdas. " Selain itu, munculnya DeepSeek, membuktikan bahwa perusahaan AI bergantung pada pembakaran uang volume "aliran investasi" "pelanggan jalan tidak layak,masa lalu Cina AI model besar "volume" daya komputasi, "volume" harga, "volume" pelanggan, "volume" kemampuan likuiditas, sekarang orang lebih mengenali inovasi asli jangka panjang,perusahaan harus berpikir tentang inovasi struktural dan penelitian dan pengembangan biaya rendah, daripada membakar uang. "Model AI besar adalah jalur investasi yang sangat berisiko dengan sejumlah besar uang, dan hanya beberapa perusahaan yang akan bertahan, yang berarti bahwa banyak investasi di perusahaan akan gagal." Wakil Presiden dari perusahaan model besar mengatakan kepada Surging reporter berita bahwa dalam lingkungan saat ini, dana dolar AS tidak dapat mencapai jalur tradisional "investasi dan pengeluaran tabung keuangan" karena alasan pemberian dana terbatas, "industri model besar harus menerima realitas,dan pemerintah akan memandu yayasan untuk memainkan peran yang lebih penting. " Dari sudut pandang formal, dia menyarankan bahwa Anda dapat merujuk pada kupon daya komputasi domestik dan internasional saat ini.Sekarang perusahaan milik negara dapat mendirikan kluster daya komputasi untuk menyediakan daya komputasi untuk perusahaan model besar, dan setelah investasi, sebagian besar dana investasi akan dikembalikan ke tangan perusahaan milik negara dalam bentuk biaya sewa daya komputasi. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system, dan akan mendorong lebih banyak perusahaan untuk berkembang di masa depan. "Perusahaan seringkali paling ingin tahu dan kreatif di tahap startup dan kecil dan mikro.Hal ini sangat berharga sehingga seluruh masyarakat harus merawatnya dengan baik sehingga benih inovasi dapat terus berakar dan tumbuh di tanah yang tepat. "
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Taksi tanpa pengemudi Tesla akan datang pada bulan Juni? 2025/02/11
Taksi tanpa pengemudi Tesla akan datang pada bulan Juni?
Pada akhir Januari, CEO Tesla Elon Musk mengatakan kepada investor bahwa perusahaan akan meluncurkan "layanan taksi tanpa pengemudi yang berorientasi keuntungan" di Austin, Texas, pada bulan Juni tahun ini.Tesla memiliki beberapa pembatasan peraturan di Texas, menimbulkan pertanyaan tentang risiko keamanan dan hukum yang akan diambil dengan menyebarkan teknologi tanpa pengemudi yang belum terbukti di jalan umum. Tesla telah lama menyalahkan pelanggan untuk kecelakaan yang melibatkan sistem asisten pengemudi Autopilot dan "full Autopilot" (FSD),dan telah mengingatkan pemilik Tesla untuk siap untuk mengambil alih kendaraan ketika sistem diaktifkanSekarang Musk telah berjanji untuk meluncurkan taksi driverless sejati, sebuah langkah yang ahli hukum mengatakan akan membuat Tesla bertanggung jawab penuh jika terjadi kecelakaan lalu lintas. Selama satu dekade, Musk telah berjanji untuk meluncurkan mobil Tesla yang sepenuhnya mengemudi sendiri, tetapi tidak pernah dapat memberikan. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Namun, retorika Musk yang samar telah membuat investor bertanya-tanya kapan Tesla akan meluncurkan teknologi mengemudi sepenuhnya otonom, seberapa besar dan apa model bisnisnya.Tesla belum pernah menunjukkan teknologi ini di jalan umum. Tesla dan Musk tidak menanggapi permintaan untuk berkomentar. Undang-undang Texas saat ini tidak melarang Tesla meluncurkan layanan taksi tanpa pengemudi.Pendekatan penegakan hukum yang tidak langsung sesuai dengan oposisi Musk terhadap intervensi pemerintah sebagai penasihat Presiden AS Donald Trump. Di bawah hukum Texas, perusahaan self-driving bebas beroperasi di jalan umum selama mereka terdaftar dan diasuransikan seperti mobil yang dikendarai manusia,tapi mereka harus dilengkapi dengan teknologi yang dapat merekam data tentang setiap kecelakaan potensialTidak ada lembaga negara bagian yang memberikan lisensi atau mengatur layanan taksi tanpa pengemudi, dan undang-undang negara bagian melarang kota dan kabupaten untuk menetapkan peraturan mereka sendiri untuk mobil tanpa pengemudi. Senator Texas Kelly Hancock adalah sponsor Texas Autonomous Driving Act tahun 2017.Dia mengatakan legislatif Texas ingin mempromosikan industri di pasar yang kompetitif dan menghindari menciptakan hambatan dengan terlalu banyak pembatasan. "Sebagai seorang konservatif, saya ingin meminimalkan intervensi pemerintah", katanya. "Kita tidak bisa membunuh industri dengan memiliki peraturan yang berbeda di setiap tempat". Sebaliknya, California memiliki peraturan yang ketat tentang pengoperasian mobil self-driving, dan Musk memindahkan kantor pusat Tesla dari California ke Austin, Texas pada akhir 2021.Hanya dua perusahaan yang disetujui untuk mengoperasikan layanan taksi tanpa sopir di California: General Motors Cruise dan Alphabet Waymo. Kedua perusahaan menyelesaikan jutaan mil pengujian di bawah pengawasan ketat sebelum mereka diizinkan untuk membawa penumpang.Cruise telah menangguhkan taksi tanpa pengemudi. Dalam panggilan pendapatan yang diadakan pada tanggal 29 Januari, Musk mengatakan bahwa ia berharap untuk merilis versi "tidak diawasi" dari sistem FSD di California tahun ini.dua lembaga California yang mengawasi industri mengatakan Tesla belum mengajukan permohonan izin yang diperlukan untuk mengoperasikan mobil tanpa pengemudi atau membawa penumpang, dan belum mengirimkan data uji kepada negara sejak 2019. California tidak menentukan berapa banyak pengujian teknologi self-driving harus menjalani sebelum disetujui,tapi perusahaan lain yang telah melalui proses telah menyelesaikan jutaan mil uji coba mobil self-driving di bawah pengawasan negaraCatatan negara menunjukkan bahwa sejak 2016, Tesla telah mengirimkan hanya 562 mil untuk pengujian. Tantangan Musk Mr Musk mengumumkan rencananya terbaru untuk taksi tanpa pengemudi pada hari yang sama bahwa Tesla melaporkan keuntungan mengecewakan yang gagal memenuhi harapan analis.Ini menyusul berita bahwa Tesla mengalami penurunan penjualan pertamanya pada tahun 2024Namun, saham Tesla naik 3% keesokan harinya. Musk telah berjanji bahwa Tesla akan meluncurkan "layanan taksi tanpa pengemudi" di Austin pada bulan Juni. Musk mengatakan dia berharap untuk meluncurkan versi sistem FSD yang "tidak diawasi" akhir tahun ini di California dan "banyak daerah di seluruh Amerika Serikat." Tapi dia tidak menjelaskan apakah itu berarti layanan taksi tanpa sopir, sebuah fitur yang pemilik Tesla bisa membeli, atau beberapa layanan lainnya. Musk mengatakan bahwa versi "tidak diawasi" dari sistem FSD akan mampu mengemudi "tanpa pengemudi manusia". Musk tidak mengatakan berapa banyak mobil yang akan digunakan,bagaimana pelanggan akan menggunakannya atau apakah layanan akan terbuka untuk semua orang. Brian Mulberry, manajer portofolio klien di Zacks Investment Management, investor Tesla,mengatakan retorika sering meninggalkan investor menebak tentang persis apa Tesla akan meluncurkan dan kapan itu akan dikirimkan. "Itulah tantangan bagi Musk: Anda semacam bermain ramalan dengan daun teh, mencoba mencari tahu dari beberapa kata apa yang akan terjadi", katanya.Musan juga mengatakan dia tidak terlalu khawatir tentang janji dan jadwal yang dibuat Musk tahun ini, selama Tesla dapat menunjukkan kemajuan: "Saya pikir cetak biru ada". Bryant Walker Smith, seorang profesor hukum di University of South Carolina yang mempelajari mengemudi otonom, mengatakan Texas tidak memerlukan "persetujuan sebelumnya" sebelum Tesla dapat menggunakan mobil tanpa pengemudi.Setelah demonstrasi Tesla Cybercab di studio film Los Angeles pada bulan Oktober gagal memenuhi harapan, Smith menyatakan keraguan bahwa Tesla akan menyebarkan teknologi self-driving dalam skala besar di Texas atau di tempat lain. "Tesla tidak akan membuat semua kendaraannya otonom dalam semalam di lingkungan apa pun", katanya. Menurut Smith, Tesla lebih mungkin untuk mencoba tes skala kecil teknologi di daerah Austin, Texas, mungkin dalam cuaca baik atau melalui remote control manual untuk menghindari kecelakaan."Harus ada banyak cara untuk beroperasi, "katanya. "Kami tidak memiliki kekuatan". Adam Hammons, juru bicara Departemen Transportasi Texas,mengatakan negara memungkinkan mobil self-driving untuk diuji dan dioperasikan di jalan umum "selagi mereka memenuhi persyaratan keselamatan dan asuransi yang sama seperti kendaraan lain. " Penyebaran mobil tanpa pengemudi di jalanan Austin selama dua tahun terakhir telah menimbulkan kekhawatiran di antara penduduk dan pihak berwenang setelah serangkaian kecelakaan hampir fatal yang melibatkan pejalan kaki,Pengendara sepeda dan kendaraan lainnyaPada tahun 2023, lebih dari 20 taksi tanpa pengemudi Cruise menyebabkan kemacetan lalu lintas di dekat kampus Universitas Texas ketika kendaraan gagal bertemu dan memblokir seluruh jalan. GM menolak berkomentar. Sejak Juli 2023, kota Austin telah menerima 78 keluhan resmi dari penegak hukum, responden pertama dan penduduk.Pejabat kota mengatakan keluhan mungkin belum sepenuhnya didokumentasikan semua insiden yang melibatkan kendaraanSebuah keluhan penduduk pada bulan Desember mengatakan sebuah kendaraan Waymo memblokir jalur selama setengah jam, menyebabkan "setidaknya tiga insiden". "Saya tidak percaya bahwa Anda akan mengizinkan teknologi yang berpotensi mematikan untuk diuji pada warga kota ini", tambah pengaduan itu. Juru bicara Waymo mengatakan perusahaan telah bekerja dengan para pemimpin lokal dan responden pertama untuk "mendapatkan kepercayaan dari komunitas Austin" dan terus bekerja untuk meningkatkan layanan. Juru bicara Departemen Transportasi dan Pekerjaan Umum Austin mengatakan polisi juga mengalami kesulitan,dengan mobil tanpa pengemudi tidak dapat mengenali gerakan perintah petugas lalu lintas dan kota tidak dapat mengeluarkan tiket untuk mobilBaru-baru ini, kota mengusulkan cara bagi petugas polisi untuk mengajukan keluhan di pengadilan kota ketika mereka melihat pelanggaran lalu lintas. Juru bicara mengatakan Tesla menghubungi pejabat Austin pada bulan Mei, dan pejabat kota memberikan informasi tentang prosedur kebakaran dan polisi lokal, peta daerah di sekitar sekolah dan distrik sekolah,dan aturan lalu lintas selama acara khusus. Anggota Dewan Kota Austin Zo Qadri frustrasi dengan ketidakmampuan pemerintah kota untuk menetapkan aturan terhadap "perusahaan swasta yang menempati jalan umum untuk pengujian," Terutama di pusat kota di mana taksi tanpa pengemudi umum. "Intinya adalah kita tidak memiliki kekuatan.
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Instalasi yang tepat, produksi yang efisien - solusi DIP untuk mesin insert untuk membantu meningkatkan manufaktur cerdas! 2025/02/13
Instalasi yang tepat, produksi yang efisien - solusi DIP untuk mesin insert untuk membantu meningkatkan manufaktur cerdas!
"Pemasangan yang tepat, produksi yang efisien - solusi DIP untuk mesin sisipan untuk membantu meningkatkan manufaktur cerdas!" "Dirancang untuk industri manufaktur elektronik untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya dan memastikan kualitas!" Dalam bidang manufaktur elektronik, presisi dan efisiensi proses penyisipan secara langsung mempengaruhi kualitas produk dan biaya produksi.Solusi DIP, untuk menyediakan Anda dengan cerdas, presisi tinggi memasukkan peralatan dan teknologi, membantu perusahaan untuk mencapai produksi yang efisien dan peningkatan kualitas! Mengapa memilih solusi DIP kami?Pemasangan presisi tinggi: Teknologi posisi visual dan kontrol gerak canggih diadopsi untuk memastikan akurasi pemasangan komponen hingga ± 0,02 mm.Produksi efisien: Mendukung multi-varietas, produksi batch kecil fleksibel, kecepatan pemasangan hingga XX poin / jam, sangat meningkatkan kapasitas produksi.Inspeksi cerdas: Fungsi AOI (inspeksi optik otomatis) terintegrasi, pemantauan kualitas pemasangan secara real-time, mengurangi tingkat cacat.Operasi yang mudah: antarmuka operasi manusiawi, mendukung perubahan kawat satu klik, mengurangi kesulitan operasi manual dan biaya pelatihan.Stabil dan dapat diandalkan: menggunakan komponen inti berkualitas tinggi, stabilitas peralatan yang tinggi, mengurangi waktu pemeliharaan waktu henti. Industri yang berlaku: Produksi elektronik konsumen Produksi elektronik otomotif Peralatan kontrol industri Pabrik peralatan komunikasi Peralatan elektronik medis Testimoni pelanggan:"Sejak diperkenalkannya solusi DIP, produktivitas kami telah meningkat sebesar 40% dan tingkat cacat telah menurun sebesar 60%!" - Manajer produksi perusahaan manufaktur elektronik terkenal"Peralatan ini mudah dioperasikan dan mudah dirawat, yang benar-benar membantu kami mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi!" - Direktur Teknis pemasok elektronik otomotif Panggilan untuk bertindak:Konsultasikan sekarang dan dapatkan solusi yang disesuaikan secara gratis!Hubungi kami di: +86-13662679656Kunjungi https://www.smtmachine-spareparts.comUntuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi:liyi@gs-smt.com Slogan:"Masukkan mesin solusi DIP - membuat setiap komponen akurat, membuat setiap produk sempurna!"
Baca Lebih Lanjut
Berita perusahaan terbaru tentang Alasan untuk memilih mesin chip Samsung Hanwha! 2025/02/13
Alasan untuk memilih mesin chip Samsung Hanwha!
Pertama, kinerja yang stabil Mesin chip Samsung memiliki jaminan yang besar dalam hal kinerja dalam penggunaan dan proyek kerja, dan telah mencapai optimasi yang baik dalam hal efisiensi dan waktu saat bekerja,dan juga telah mencapai perlindungan stabilitasDalam hal masalah, ada lebih sedikit kesalahan dan masalah, mereka jarang terjadi, atau mereka dapat diselesaikan dengan cepat setelah mereka terjadi.Ini juga fitur menonjol dari mesin chip Samsung. Kedua, peralatan yang keras Dalam hal kinerja peralatan, Samsung chip mounters memiliki kualitas yang dijamin tinggi, baik dalam hal dasar perangkat keras dan perangkat lunak.waktu penggunaan peralatan relatif lamaOleh karena itu, masalah yang disebabkan oleh pekerjaan pemeliharaan pada tahap akhir produk relatif lebih sedikit,yang merupakan keuntungan dasar dari peralatanHal ini juga merupakan aspek yang lebih penting, karena kinerja peralatan adalah untuk memastikan semua pekerjaan. Ketiga, keuntungan harga Meskipun pemasangan chip Samsung memiliki keunggulan dibandingkan merek lain dalam kualitas dan efisiensi kerja, mereka tidak akan lebih tinggi dari mereka dalam harga,tapi memiliki harga yang sangat terjangkau dan bersedia diterima oleh orang, yang merupakan aspek penting untuk memastikan bahwa pemasangan chip Samsung menonjol dalam daya saing pasar, dan juga merupakan aspek yang sering kita hargai ketika memilih pemasangan chip. Keempat, layanan purna jual Peralatan mekanik umumnya digunakan untuk waktu yang lama, dan akan ada lebih atau kurang beberapa masalah dalam proses penggunaan,masalah ini dan masalah dalam mesin chip Samsung telah menjadi solusi yang baik.
Baca Lebih Lanjut
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12