Global Soul Limited Berita Perusahaan

Diskusi Singkat tentang Prinsip Kerja Instrumen Inspeksi Optik aoi untuk Mengurangi Biaya Tenaga Kerja Diskusi Singkat tentang Prinsip Kerja Instrumen Inspeksi Optik aoi untuk Mengurangi Biaya Tenaga KerjaUntuk mengontrol kualitas penyolderan smt secara efektif dan mengurangi biaya tenaga kerja, perlu memanfaatkan instrumen inspeksi optik aoi otomatis dengan baik. Untuk menggunakan instrumen inspeksi optik aoi otomatis dengan baik, seseorang harus memahami prinsip kerjanya. Hanya dengan cara ini seseorang dapat mengetahui alasan di baliknya ketika berurusan dengan deteksi cacat yang sebenarnya. Peralatan inspeksi aoi adalah cabang dari otomatisasi kecerdasan buatan, dan prinsipnya adalah meniru proses inspeksi manual kualitas penyolderan smt. Dengan menggunakan sumber cahaya buatan sebagai pengganti cahaya alami dan lensa optik sebagai pengganti mata manusia, gambar komponen atau sambungan solder diperoleh melalui fotografi lensa optik. Kemudian, setelah diproses dan dianalisis oleh komputer, cacat dan kesalahan penyolderan dibandingkan dan dinilai dengan meniru otak manusia. Tetapi mesin tetaplah mesin. Dalam keadaan saat ini, mereka tidak dapat sefleksibel dan mudah beradaptasi seperti manusia. Inilah sebabnya mengapa kita perlu memahami prinsip kerja instrumen inspeksi optik aoi otomatis: dengan menguasai prinsip aoi, kita dapat lebih baik memainkan peran inspeksi kualitas aoi. Hal ini akan meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya tenaga kerja. ​Diskusi Singkat tentang Prinsip Kerja Instrumen Inspeksi Optik aoi untuk Mengurangi Biaya Tenaga KerjaProses umum inspeksi aoi adalah sama, sebagian besar melalui metode pengenalan grafis. Gambar digital standar yang disimpan dalam sistem AOI dibandingkan dengan gambar yang terdeteksi sebenarnya untuk mendapatkan hasil deteksi. Misalnya, saat memeriksa sambungan solder tertentu, gambar digital standar dibuat berdasarkan sambungan solder yang lengkap dan dibandingkan dengan gambar yang diukur sebenarnya. Apakah hasil inspeksi lulus atau tidak tergantung pada gambar standar, resolusi, dan program inspeksi yang digunakan. Berbagai algoritma digunakan dalam pengenalan grafis, seperti menghitung rasio hitam terhadap putih, warna, komposisi, perataan, penjumlahan, perbedaan, bidang, dan sudut. ​Penyinaran cahaya peralatan inspeksi aoi dapat dibagi menjadi dua jenis: cahaya putih dan cahaya berwarna. Cahaya putih menggunakan 256 tingkat skala abu-abu, sedangkan cahaya berwarna menggunakan cahaya merah, hijau, dan biru. Ketika cahaya menyinari permukaan solder/komponen, kemudian dipantulkan ke dalam lensa, menghasilkan tampilan tiga dimensi dari gambar dua dimensi untuk mencerminkan perbedaan tinggi dan warna dari sambungan solder/komponen. Orang-orang menilai dan mengenali objek berdasarkan jumlah cahaya yang dipantulkan kembali. Sejumlah besar cahaya yang dipantulkan menunjukkan kecerahan, sedangkan sejumlah kecil menunjukkan kegelapan. AOI bekerja pada prinsip yang sama dengan penilaian manusia. ​Peralatan inspeksi aoi dapat diklasifikasikan menjadi jenis lensa tunggal dan multi-lensa dalam hal jumlah lensa. Ini hanyalah satu opsi untuk implementasi solusi teknis. Sulit untuk mengatakan metode mana yang pasti lebih baik, karena lensa tunggal juga dapat memperoleh gambar inspeksi yang sangat baik ketika diterangi dari berbagai sudut oleh beberapa sumber cahaya. Terutama untuk permukaan pengelasan bebas timah yang relatif kasar, yang dapat menghasilkan titik las dengan bentuk yang berbeda, dengan mudah membentuk gelembung, dan memiliki karakteristik salah satu ujung bagian yang terangkat, peralatan inspeksi aoi baru juga telah mengalami pembaruan perangkat keras dan algoritma adaptif. ​

Bagaimana sistem inspeksi optik otomatis AOI diterapkan dalam produksi sirkuit cetak Setelah hampir 112 tahun usaha, sistem inspeksi optik otomatis (AOI) akhirnya berhasil diterapkan pada jalur produksi papan sirkuit cetak (PCB).Jumlah pemasok AOI meningkat tajam, dan berbagai teknologi AOI juga telah membuat kemajuan yang cukup besar.Banyak pemasok hampir dapat menyediakan peralatan AOI yang dapat diterapkan pada semua jalur produksi otomatis.. Selama dekade terakhir, kinerja printer paste solder dan mesin penempatan SMT telah ditingkatkan, yang telah meningkatkan kecepatan, akurasi dan keandalan perakitan produk.Dengan demikian tingkat hasil produsen besar telah ditingkatkanMeningkatnya jumlah komponen yang dikemas SMT yang disediakan oleh produsen komponen juga telah mendorong pengembangan otomatisasi di jalur perakitan papan sirkuit cetak.Penempatan otomatis komponen SMT dapat hampir sepenuhnya menghilangkan kesalahan yang mungkin terjadi selama perakitan manual di jalur produksi. Dalam industri manufaktur PCB, miniaturisasi dan denaturisasi komponen selalu menjadi tren pengembangan.Hal ini telah mendorong produsen untuk memasang peralatan AOI di jalur produksi merekaKarena tidak lagi mungkin untuk melakukan deteksi yang dapat diandalkan dan konsisten dari komponen yang terdistribusi dengan padat dan menyimpan catatan deteksi yang akurat dengan mengandalkan tenaga kerja manual.Di sisi lain, dapat melakukan inspeksi berulang dan tepat, dan penyimpanan dan rilis hasil inspeksi juga dapat didigitalkan. Dalam banyak kasus, the inspection and adjustment of the solder paste printer and assembly process by process engineers can ensure that the solder paste contamination rate (spatter rate) on the production line is only a few parts per million (ppm)Untuk jalur produksi output tinggi/campuran rendah, tingkat kontaminasi pasta solder khas adalah antara 20 bagian per juta dan 150 bagian per juta.Pengalaman praktis telah menunjukkan bahwa sulit untuk mendeteksi kontaminasi setiap jenis pasta solder hanya dengan mengambil sampel dan menguji sampel papan sirkuit cetakHanya dengan melakukan inspeksi 100% pada semua papan sirkuit dapat menjamin cakupan inspeksi yang lebih besar, sehingga mencapai kontrol proses statistik (SPC). Dalam banyak hal, hanya sebagian kecil dari jenis tertentu dari kontaminasi pasta solder yang sebenarnya ada,dan produksi kontaminan pasta solder ini dapat dikaitkan dengan peralatan produksi tertentuDalam banyak kasus, Anda juga dapat mengaitkan terjadinya kontaminasi pasta solder ke perangkat tertentu.seperti komponen offset (karena efek koreksi diri selama proses reflow)Oleh karena itu, untuk mendeteksi semua kontaminasi pasta solder,perlu melakukan inspeksi 100% pada setiap langkah produksi di jalur produksiNamun, pada kenyataannya, karena pertimbangan ekonomi, produsen PCB tidak dapat menguji setiap papan sirkuit setelah setiap proses selesai.insinyur proses dan manajer kontrol kualitas harus dengan hati-hati mempertimbangkan bagaimana menemukan keseimbangan terbaik antara investasi dalam inspeksi dan manfaat yang dibawa oleh peningkatan produksi. Secara umum, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, Anda dapat secara efektif menerapkan AOI setelah salah satu dari empat langkah produksi dalam jalur produksi.Pada paragraf berikut, masing-masing akan memperkenalkan penerapan AOI setelah empat langkah produksi yang berbeda pada jalur produksi SMT PCB.. Kita dapat secara kasar membagi AOI menjadi dua kategori: pencegahan masalah dan deteksi masalah.(mount permukaan) penempatan perangkat dan penempatan komponen dapat diklasifikasikan sebagai pencegahan masalah, sementara langkah terakhir - pemeriksaan setelah pengelasan aliran kembali - dapat diklasifikasikan sebagai deteksi masalah, karena pemeriksaan pada langkah ini tidak dapat mencegah terjadinya cacat. ◆ Setelah pencetakan pasta solder: Dalam banyak hal, solder yang cacat berasal dari pencetakan pasta solder yang cacat.Anda dapat dengan mudah dan ekonomis menghapus cacat pengelasan pada PCBSebagian besar sistem deteksi 2-D dapat memantau offset dan kemiringan pasta solder, area pasta solder yang tidak cukup, serta percikan solder dan sirkuit pendek.Sistem 3-D juga dapat mengukur jumlah solder. Setelah penempatan perangkat (chip): Deteksi pada tahap ini dapat mendeteksi komponen yang hilang, perpindahan, kesesuaian perangkat (chip) dan kesalahan arah perangkat (chip).Sistem deteksi ini juga dapat memeriksa pasta solder pada bantalan yang digunakan untuk menghubungkan dekat-pitch dan bola grid array (BGA) komponen.◆ Setelah pemasangan komponen: Setelah peralatan memasang komponen pada PCB, sistem deteksi dapat memeriksa komponen yang hilang, tergeser dan miring pada PCB,dan juga mendeteksi kesalahan polaritas komponen. Setelah pengelasan aliran kembali: Pada akhir jalur produksi, sistem deteksi dapat memeriksa komponen yang hilang, tergeser dan miring, serta cacat dalam semua aspek polaritas.Sistem ini juga harus mendeteksi keakuratan sendi solder serta cacat seperti pasta solder yang tidak cukup, sirkuit pendek selama pengelasan dan kaki yang diangkat. Jika perlu, Anda juga dapat menambahkan metode pengenalan karakter optik (OCR) dan verifikasi karakter optik (OCV) untuk deteksi pada langkah 2, 3 dan 4. Diskusi para insinyur dan produsen tentang pro dan kontra dari metode deteksi yang berbeda selalu tak ada habisnya.kriteria utama untuk pemilihan harus berfokus pada jenis komponen dan proses, spektrum kesalahan, dan persyaratan untuk keandalan produk Jika banyak BGA, chip-scale packaging (CSP), atau flip-chip komponen yang digunakan,sistem deteksi perlu diterapkan pada langkah pertama dan kedua untuk memaksimalkan efektivitasnyaSelain itu, melakukan inspeksi setelah tahap keempat dapat secara efektif mengidentifikasi cacat dalam barang-barang konsumen kelas rendah.karena persyaratan kualitas yang sangat ketatUntuk jenis PCB ini, sinar-X dapat dipilih untuk inspeksi. Jika AOI yang digunakan pada jalur produksi harus dievaluasi, perlu dibedakan antara sistem yang hanya dapat melakukan deteksi dan yang dapat melakukan pengukuran. Sistem deteksi yang hanya dapat mencari cacat seperti komponen yang hilang dan penempatan yang salah tidak dapat menyediakan alat untuk kontrol proses,sehingga tidak dapat digunakan untuk meningkatkan proses produksi PCBSNamun, sistem deteksi ini cepat dan murah. Di sisi lain, sistem pengukuran dapat memberikan data yang akurat untuk setiap komponen, yang sangat penting untuk mengukur parameter proses produksi.Sistem ini lebih mahal daripada sistem deteksi, tetapi ketika Anda mengintegrasikannya dengan perangkat lunak SPC, sistem pengukuran dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk meningkatkan proses produksi. Secara keseluruhan, tidak lengkap bagi orang untuk mengevaluasi kualitas sistem deteksi hanya berdasarkan tingkat akurasi laporan kesalahan, yaitu,rasio kesalahan yang benar (laporan kesalahan yang akurat) terhadap alarm palsu (laporan kesalahan palsu)Jika suatu sistem pengukuran harus dievaluasi, maka juga perlu mengandalkan hasil penilaian akurasi sistem pengukuran dalam kisaran toleransi yang lebih kecil.Kontrol Proses StatistikAkhirnya, jika Anda ingin secara efektif menggunakan data dari sistem AOI untuk membantu Anda mengendalikan proses produksi, sehingga memungkinkan perusahaan Anda mencapai output yang lebih tinggi dan keuntungan yang lebih besar,Anda harus menguasai informasi berikut:Data pengukuran yang akuratPengukuran yang dapat direproduksi dan diulang◆ Dekat dengan pengukuran peristiwa dalam waktu dan ruangJuga proses pengukuran real-time dan semua informasi yang berkaitan dengan proses produksiMenginstal sistem AOI selama proses pencetakan atau pemasangan dapat membantu Anda menghilangkan variabel proses lain yang terkumpul selama proses produksi.Dengan asumsi bahwa Anda mengukur apakah komponen telah bergeser posisi setelah reflow pengelasan, data yang Anda kumpulkan tidak dapat mencerminkan akurasi proses pemasangan. Anda harus mengukur hasil baik setelah pemasangan dan setelah pemasangan kembali.Tapi informasi ini hampir tidak berguna untuk mengontrol pemasangan perangkatMengingat tren pengembangan pemantauan, memasang sistem AOI di dekat proses yang harus Anda pantau dapat dengan cepat memperbaiki parameter yang akan memasuki langkah berikutnya.deteksi jarak dekat juga dapat mengurangi jumlah PCBS yang tidak sesuai sebelum proses deteksi.Meskipun sebagian besar pengguna AOI di industri elektronik masih hanya berfokus pada inspeksi pasca pengelasan,tren masa depan miniaturisasi komponen dan PCBS akan membutuhkan kontrol proses loop tertutup yang lebih efektifSistem AOI yang dapat menyediakan solusi deteksi dan pengukuran yang efektif akan menarik lebih banyak pengguna, dan insinyur juga akan menganggap investasi dalam sistem tersebut lebih bermanfaat.Untuk semua pelanggan, AOI akan terus memainkan peran penting dalam meningkatkan lini produksi produk dan meningkatkan hasil produk jadi.

Analisis Perbedaan antara Penguji Online dan Instrumen Inspeksi Visual Otomatis I. Kata Pengantar Akhir-akhir ini, banyak teman memiliki pertanyaan seperti ini: "Perusahaan kami berharap untuk memperkenalkan satu set peralatan pengujian papan sirkuit otomatis, tetapi kami tidak tahu bagaimana memilih antara penguji online dan instrumen inspeksi visual otomatis?" . Saat menjawab pertanyaan teman-teman ini, penulis sangat merasakan bahwa teman-teman di bidang elektronik ini kekurangan informasi yang cukup saat menghadapi teknologi pengujian baru. Pada saat yang sama, juga diyakini bahwa beberapa masalah kunci harus diklarifikasi. Oleh karena itu, artikel ini mencoba untuk menjelaskan kedua metode pengujian papan sirkuit ini. II. Perbedaan biaya: Dalam hal biaya, itu harus mencakup dua item: biaya pengadaan peralatan dan biaya penggunaan selanjutnya. Instrumen pengujian online dan instrumen inspeksi visual otomatis masing-masing memiliki keunggulan yang berbeda dalam dua aspek biaya ini. Dalam hal biaya pengadaan peralatan, secara umum, penguji online memiliki keunggulan harga. Harga instrumen inspeksi visual otomatis beberapa hingga puluhan kali lipat dari instrumen pengujian online. Relatif, jika ada orang di dalam perusahaan yang dapat memprogram dan men-debug instrumen inspeksi visual otomatis, biaya penggunaan akan relatif rendah. Penguji online juga memiliki biaya yang tak terhindarkan seperti cakram jarum dan probe dalam penggunaan, dan biaya penggunaannya lebih tinggi daripada instrumen inspeksi visual otomatis. Total biaya tergantung pada situasi sebenarnya. Setiap perusahaan memiliki keadaan yang berbeda dan tidak dapat digeneralisasi. III. Perbedaan dalam kecepatan pengujian: Dalam hal kecepatan pengujian, penguji online yang menggunakan cakram jarum memiliki keunggulan yang jelas. Untuk mencapai jumlah pengujian yang sama, beberapa instrumen inspeksi visual otomatis diperlukan untuk setara dengan satu instrumen pengujian online. Situasi ini bervariasi seiring dengan bertambahnya ukuran papan sirkuit yang akan diuji. Ambil contoh motherboard komputer. Menggunakan penguji online yang relatif baru, waktu pengujian adalah sekitar 10 detik. Namun, biasanya dibutuhkan beberapa menit untuk menggunakan instrumen inspeksi visual otomatis. IV. Perbedaan dalam Cakupan Pengujian Dalam hal cakupan pengujian, 稆 masing-masing memiliki keunggulannya sendiri. Instrumen inspeksi visual otomatis bekerja relatif baik di bagian yang "terlihat", sementara instrumen pengujian online bekerja lebih baik dalam hal karakteristik listrik. Proyek yang relevan adalah sebagai berikut dalam Tabel 1. Penguji online proyek dan instrumen inspeksi visual otomatis dapat mengukur rangkaian terbuka dan hubungan pendek dari pelat dasar rangkaian, tetapi tidak dapat mengukur rangkaian terbuka dan hubungan pendek dari solder. Sebagian besar dapat diukur. Beberapa komponen, karena sifat khususnya, tidak dapat diuji. Untuk papan sirkuit terpadu seperti PLCC atau PGA, BGA, dll., rangkaian terbuka/hubungan pendek pin tidak dapat diuji, tetapi sebagian besar komponen yang hilang dapat diuji. Beberapa komponen tidak dapat diuji karena karakteristik rangkaian. Jika kapasitor besar dihubungkan secara paralel dengan kapasitor kecil, nilai kapasitor kecil tidak dapat diukur, dan nilai komponen yang dapat diukur memiliki penyimpangan atau cacat. Jika komponen yang dapat diukur dan tidak dapat diukur dipasang secara tidak benar, sebagian besar dapat diukur. Beberapa komponen tidak dapat diuji karena karakteristik rangkaian. Jika kapasitor besar dihubungkan secara paralel dengan kapasitor kecil, kapasitor kecil tidak dapat diukur sementara mayoritas dapat. Ada sesuatu yang terukur. Beberapa komponen tidak dapat diuji karena tidak memiliki tanda eksternal. Jika kapasitor terpasang, itu tidak dapat diukur. Cacat braket sirkuit terpadu dapat diukur dan tidak dapat diukur. Retak pasca-produksi dari komponen pemasangan permukaan selama penyolderan reflow dapat diukur dan tidak dapat diukur. Batu nisan yang dihasilkan oleh 砀 dari komponen pemasangan permukaan selama penyolderan reflow dapat diukur dan dapat diukur. Polaritas kapasitor elektrolit dapat diukur, tetapi karena waktu pengujian yang dibutuhkan lama, Pengguna umum tidak menguji bagian solder palsu, bagian solder kosong, perangkat pemasangan permukaan yang tidak dimuat sepenuhnya, dan apakah mereka diuji atau tidak V. Perbedaan dalam Akurasi: Dalam hal akurasi, kedua perangkat bergantung pada debugging program. Namun, penguji online juga membutuhkan kerja sama dari tempat jarum, yang menimbulkan tingkat kompleksitas tertentu. Di sisi lain, kesulitan debugging program untuk peralatan inspeksi visual otomatis relatif tinggi. Oleh karena itu, dalam hal akurasi dan tingkat kesalahan penilaian, kedua jenis peralatan ini harus dinilai secara otomatis oleh pengguna melalui penggunaan sebenarnya. VI. Perbedaan dalam Ruang Lingkup Aplikasi Secara umum, penguji online cocok untuk papan sirkuit dengan titik pengukuran yang andal. Jika pin tidak dapat dimasukkan karena kabel papan sirkuit, penguji online akan berada dalam kesulitan di mana ia tidak memiliki tempat untuk digunakan. Kedua, penguji online cocok untuk produk dengan jumlah besar. Karena biaya tertentu dari ukuran jarum, jika output produk terlalu kecil, biaya rata-rata dari tempat jarum yang harus ditanggung setiap papan sirkuit akan terlalu tinggi, yang tidak hemat biaya dari perspektif ekonomi. Instrumen pengukur visual otomatis tidak dibatasi oleh tempat jarum, tetapi karena kecepatan pengujiannya yang relatif lambat, tidak cocok untuk produk yang diproduksi secara massal. Selain itu, biaya pembelian yang relatif tinggi membuatnya tidak cocok untuk produk dengan keuntungan yang lebih rendah. Oleh karena itu, instrumen inspeksi visual otomatis cocok untuk sejumlah kecil produk yang beragam. Di satu sisi, dapat menghemat biaya tempat jarum; di sisi lain, kecepatan lambat tidak memberikan tekanan pada pengujian sejumlah kecil produk. VII. Kesimpulan. Instrumen pengujian online dan instrumen inspeksi visual otomatis masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, dan ruang lingkup aplikasinya juga berbeda. Dalam beberapa hal, bahkan dapat memainkan peran pelengkap. Jika pilihan harus dibuat, maka dengan mempertimbangkan semua aspek di atas, keputusan yang tepat harus dapat dicapai.

Prinsip dasar AOI Prinsip dasar AOIPrinsip perbandingan gambar, prinsip pemodelan statistik AOI, dan prinsip optik Prinsip perbandingan gambarPrinsip perbandingan gambar: Gambar ditangkap oleh kamera CCD dan kemudian diproses. Melalui perangkat lunak aplikasi cerdas khusus (yang mengubah informasi seperti distribusi piksel, kecerahan, dan warna menjadi sinyal digital), informasi tersebut diubah menjadi informasi yang kita butuhkan. Proses pengujian sistem AOI terutama menentukan apakah komponen tersebut baik-baik saja dengan membandingkan gambar komponen yang akan diuji dengan gambar standar, termasuk ukuran, Sudut, offset, kecerahan, warna, dan posisi komponen, dll. Prinsip pemodelan statistik AOIPemodelan statistik AOI meningkatkan kemampuan sistem untuk mengenali gambar OK dan NG dengan mempelajari serangkaian templat OK, mengamati perubahan gambar, dan menggabungkan bias visual yang terlihat di semua gambar OK untuk mengidentifikasi fitur perubahan bentuk komponen dan kemungkinan perubahan di masa mendatang. Selama proses pembelajaran templat OK, tiga masalah berikut terutama dipecahkan: Seperti apa bentuk Komponen A seharusnya?Yaitu, ukuran, bentuk, warna, dan pola permukaan komponen, dll. Perubahan apa yang akan terjadi pada komponen B?Yaitu, aturan variasi ukuran alami, bentuk, warna, dan pola permukaan komponen. Seberapa banyak bentuk komponen C akan berubah? Yaitu, sejauh mana ukuran, bentuk, warna, pola permukaan, dll. komponen berubah adalah wajar. Hasil akhirnya adalah model standar untuk pengujian yang mengintegrasikan elemen-elemen di atas dan terletak di antara OK dan NG

Analisis Tingkat Tata Letak dan Teknik Efisiensi Desain PCB Pendahuluan: Dalam desain routing PCB, terdapat serangkaian metode lengkap untuk meningkatkan tingkat tata letak. Di sini, kami menyediakan teknik efektif untuk meningkatkan tingkat tata letak dan efisiensi desain desain PCB. Hal ini tidak hanya menghemat siklus pengembangan proyek bagi pelanggan tetapi juga memastikan kualitas produk desain semaksimal mungkin. Tentukan jumlah lapisan PCB Ukuran papan sirkuit dan jumlah lapisan kabel perlu ditentukan pada tahap awal desain. Jika desain memerlukan penggunaan komponen ball grid array (BGA) berkepadatan tinggi, jumlah minimum lapisan kabel yang dibutuhkan untuk pengkabelan perangkat ini harus dipertimbangkan. Jumlah lapisan kabel dan metode penumpukan akan secara langsung memengaruhi pengkabelan dan impedansi jalur tercetak. Ukuran papan membantu menentukan metode pelapisan dan lebar jalur cetak, mencapai efek desain yang diinginkan. Selama bertahun-tahun, orang selalu percaya bahwa semakin sedikit lapisan yang dimiliki papan sirkuit, semakin rendah biayanya. Namun, ada banyak faktor lain yang memengaruhi biaya manufaktur papan sirkuit. Dalam beberapa tahun terakhir, perbedaan biaya di antara papan multi-lapis telah berkurang secara signifikan. Saat memulai desain, yang terbaik adalah menggunakan sejumlah besar lapisan sirkuit dan memastikan bahwa pelapisan tembaga didistribusikan secara merata untuk menghindari penemuan sejumlah kecil sinyal yang tidak memenuhi aturan dan persyaratan ruang yang ditentukan menjelang akhir desain, sehingga terpaksa menambahkan lapisan baru. Perencanaan yang cermat sebelum desain akan mengurangi banyak masalah dalam pengkabelan. 2. Aturan dan Batasan Desain Alat pengkabelan otomatis itu sendiri tidak tahu apa yang harus dilakukan. Untuk menyelesaikan tugas pengkabelan, alat pengkabelan perlu beroperasi di bawah aturan dan batasan yang benar. Jalur sinyal yang berbeda memiliki persyaratan pengkabelan yang berbeda. Semua jalur sinyal dengan persyaratan khusus harus diklasifikasikan, dan klasifikasi bervariasi dengan desain yang berbeda. Setiap kelas sinyal harus memiliki prioritas. Semakin tinggi prioritasnya, semakin ketat aturannya. Aturan melibatkan lebar jalur tercetak, jumlah vias maksimum, paralelisme, pengaruh timbal balik antara jalur sinyal, dan batasan lapisan. Aturan ini memiliki dampak signifikan pada kinerja alat routing. Mempertimbangkan dengan cermat persyaratan desain adalah langkah penting menuju pengkabelan yang berhasil.

Apa perbedaan antara peralatan inspeksi optik otomatis AOI dan peralatan inspeksi sinar-X dalam perakitan SMT dan produksi lubang melalui DIP? Apa perbedaan antara peralatan inspeksi optik otomatis AOI dan peralatan inspeksi sinar-X dalam perakitan SMT dan produksi lubang melalui DIP?AOI adalah singkatan dari Automatic Optical Inspection dalam bahasa Inggris. Prinsip dasarnya adalah untuk memeriksa apakah pemasangan permukaan SMT dan pemasangan dan pengelasan komponen lubang melalui DIP benar,apakah posisinya baik, dan apakah ada cacat seperti pemasangan yang salah dan keselarasan terbalik karena pantulan cahaya merah, hijau dan biru.AOI (Automated Optical Inspection) adalah instrumen dan peralatan inspeksi optik otomatis yang diterapkan pada jalur produksi Surface mount Technology (SMT).Ini dapat secara efektif mendeteksi kualitas cetak, kualitas pemasangan dan kualitas sendi solder. Dengan menggunakan alat inspeksi optik otomatis AOI sebagai alat untuk mengurangi cacat, kesalahan dapat diidentifikasi dan dihilangkan pada tahap awal proses perakitan untuk mencapai kontrol proses yang baik.Deteksi awal cacat akan mencegah produk cacat dikirim ke tahap perakitan proses berikutnyaAlat inspeksi optik otomatis AOI akan mengurangi biaya perbaikan dan menghindari pembongkaran papan sirkuit yang tidak dapat diperbaiki. Tujuan implementasi instrumen inspeksi optik otomatis AOI: Kualitas akhir: Biasanya ditempatkan di ujung jalur produksi SMT, digunakan untuk memeriksa cacat produk dalam SMT. Kontrol proses: Ditempatkan masing-masing setelah mesin cetak dan mesin penempatan teknologi permukaan (SMT), digunakan untuk memeriksa cacat dalam proses SMT dan memberikan data umpan balik.Isi pemeriksaan: Cacat pasta solder, termasuk adanya atau tidaknya, penyimpangan, solder yang tidak cukup, solder yang berlebihan, sirkuit terbuka, sirkuit pendek, kontaminasi, dll.Termasuk bagian yang hilang, offset, miring, berdiri tegak, berdiri samping, bagian terbalik, polaritas terbalik, bagian yang salah, kerusakan, dll. Kecacatan sendi solder, termasuk solder yang tidak cukup, solder yang berlebihan,dan solder terus menerus, dll. Keuntungan dan fitur peralatan inspeksi sinar-X yang tidak merusak Peralatan inspeksi sinar-X tidak merusak adalah mesin fluoroskopi sinar-X. Prinsipnya adalah untuk memanfaatkan karakteristik bahwa sinar-X dapat menembus zat non-logamIni mengadopsi struktur yang menggabungkan layar resolusi tinggi yang ditingkatkan dan tabung sinar-X fokus mikro tertutup.gambar internal produk yang jelas dapat diamati secara real timePeriksa apakah bagian bawah komponen seperti BGA dilas dengan baik dan apakah ada sirkuit pendek, dll. Perkembangan teknologi kemasan kepadatan tinggi yang cepat juga menimbulkan tantangan baru bagi teknologi pengujian.dan teknologi inspeksi sinar-X adalah salah satunya. Hal ini dapat secara efektif mengontrol pengelasan dan kualitas perakitan BGA. Saat ini, sistem inspeksi sinar-X tidak hanya digunakan dalam analisis kegagalan laboratorium, tetapi juga digunakan untuk mengontrol kualitas pengelasan dan pemasangan.tetapi juga dirancang khusus untuk perakitan PCB di lingkungan produksi dan industri semikonduktor, menyediakan sistem sinar-X resolusi tinggi. Tujuan pelaksanaan mesin pengujian tidak merusak AXI dan instrumen inspeksi optik sinar-X: Mesin pengujian tidak merusak sinar-X dan mesin inspeksi sinar-X menyediakan solusi pengujian tidak merusak untuk industri seperti PCBA, perakitan SMT, perangkat semikonduktor, baterai,elektronik otomotif, energi matahari, kemasan LED, suku cadang perangkat keras, dan roda. Jangkauan pengukuran instrumen inspeksi sinar-X: Ini cocok untuk memeriksa berbagai jenis chip SMT, wafer elektronik, chip semikonduktor,BGA, CSP, SMT, THT, Flip Chip dan komponen lainnya,dll. Pengelasan/inspeksi kemasan X_RAY ((apakah struktur, sendi solder, dan jalur solder tidak di-solder, kurang di-solder, gagal di-solder, salah di-solder, dll.). Bidang aplikasi peralatan inspeksi sinar-X1. Inspeksi pengelasan BGA (jembatan, sirkuit terbuka, lubang pengelasan dingin, dll.)2Kondisi koneksi bagian ultra-halus seperti sistem LSI (kawat patah, sendi solder)3Pemeriksaan semikonduktor dari kemasan IC, jembatan rectifier, resistor, kapasitor, konektor, dll.4. Pemeriksaan kondisi pengelasan PCBA5Pemeriksaan struktur internal komponen perangkat keras, tabung pemanas listrik, mutiara, heat sinks dan baterai lithium, dll. Apa perbedaan antara peralatan inspeksi optik otomatis AOI dan peralatan inspeksi sinar-X dalam perakitan SMT dan produksi lubang melalui DIP? Aplikasi saat ini dan proses transformasi metode kontrol kualitas yang efektif dalam industri pengolahan tambalan SMT.Metode pengendalian kualitas tradisional untuk produksi dan pengolahan pengemasan patch SMT semuanya didasarkan pada inspeksi visual manual (disebut sebagai inspeksi visual)Selanjutnya, teknologi optik mikroskopik diperkenalkan, dan teknologi pembesaran optik digunakan untuk inspeksi kualitas papan sirkuit industri.ditemukan bahwa penerapan teknologi ini semakin tidak dapat mengikuti kebutuhan perkembangan industriSelama periode ini, instrumen inspeksi optik AOI muncul.AOI telah menjadi perangkat inspeksi kualitas yang sangat diperlukan untuk produksi dan pengolahan teknologi permukaan PCBA. Instrumen inspeksi optik otomatis AOI secara efektif telah memecahkan masalah yang rumit dari inspeksi penampilan manual papan sirkuit fleksibel,secara signifikan mengurangi biaya tenaga kerja untuk inspeksi dan menurunkan biaya. Dengan persaingan pasar yang semakin sengit, produsen produk elektronik terminal mengajukan persyaratan yang semakin ketat untuk jaminan kualitas PCBA,di antaranya kualitas pad yang digunakan untuk soldering chip sangat ketatSaat ini untuk pemeriksaan penampilan permukaan emas dari PCBA pad, banyak perusahaan domestik masih mengadopsi metode pemeriksaan visual manual,yang memiliki kelemahan seperti efisiensi rendahKarena meningkatnya biaya tenaga kerja, kepadatan integrasi sirkuit akan menjadi semakin tinggi,dan inspeksi visual manual pasti akan secara bertahap dihilangkan oleh inspeksi visi mesin. Teknologi deteksi instrumen inspeksi optik otomatis AOI menjadi semakin cerdas, secara bertahap berkembang dan diperluas dalam bentuk robot berkualitas.Dengan asumsi bahwa kinerja instrumen inspeksi optik otomatis AOI terus meningkat dan kemampuan integrasi mereka semakin kuat., Alat inspeksi optik otomatis AOI tidak hanya memberikan pelanggan inspeksi tetapi juga alat yang kuat untuk pelacakan kualitas dan jaminan kualitas.Sementara kami terus mengembangkan produk baru untuk meningkatkan kinerja, kami juga melakukan penelitian tentang aplikasi AOI. Kami tidak hanya bertujuan untuk mengajar pelanggan kami bagaimana menggunakan AOI tetapi juga mendorong mereka untuk menggunakannya dengan baik.Kami sangat yakin bahwa selama diterapkan secara fleksibel, prospek AOI visual tidak terukur dan nilai yang dibawa olehnya kepada pelanggan juga sangat besar.

AOI memiliki tingkat deteksi yang baik untuk cacat komponen SMT dengan warna yang relatif terkonsentrasi AOI memiliki tingkat deteksi yang baik untuk cacat komponen SMT dengan warna yang relatif terkonsentrasiMode warna RGB adalah standar warna di bidang industri. Ia memperoleh warna yang berbeda dengan mengubah tiga saluran warna merah (R), hijau (G), dan biru (B) serta superposisi mereka satu sama lain. RGB mewakili warna saluran merah, hijau, dan biru, pada dasarnya mencakup semua warna yang dapat dipersepsikan oleh penglihatan manusia. Ini juga merupakan salah satu sistem warna yang paling banyak digunakan saat ini.AOI memiliki tingkat deteksi yang baik untuk cacat komponen SMT dengan warna yang relatif terkonsentrasiMode warna RGB menggunakan model RGB untuk menetapkan nilai intensitas dalam rentang 0 hingga 255 ke komponen RGB dari setiap piksel dalam gambar. Gambar RGB hanya menggunakan tiga warna, yang dapat dicampur dalam proporsi yang berbeda untuk menampilkan 16.777.216 (255 * 255 * 255) warna di layar.Seperti yang ditunjukkan pada gambar berikutNama warna: Nilai merah (merah) Nilai hijau (Hijau) Nilai biru (BiruHitam 0 0 0Biru 0 0 255Hijau 0 255 0Sian 0 255 255Merah 255 0 0Magenta 255 0 255Kuning 255 255 0Putih 255 255 255 Warna di atas adalah warna dasar yang umum digunakan. Selama inspeksi AOI, warna setiap piksel dalam gambar komponen yang diambil oleh kamera terdiri dari tiga nilai RGB yang berbeda. Dengan menghitung rentang variasi dari setiap nilai RGB, rentang variasi komponen dapat dideteksi.Dalam hal karakteristik analisis warna dan analisis data: AOI memiliki tingkat deteksi yang baik untuk cacat dengan warna yang relatif terkonsentrasi dalam komponen SMT, seperti bagian kapasitor dan IC yang hilang atau salah, dan pemrograman serta debuggingnya juga sangat sederhana.

Algoritma AOI-OCR Algoritma OCR, yaitu algoritma pengenalan karakter, adalah algoritma pemrosesan gambar yang efektif khusus untuk pengenalan dan deteksi karakter.Algoritma OCR dibagi menjadi dua bagianPertama, sampel yang cukup (8) perlu dilatih untuk menghasilkan perpustakaan karakter standar untuk pengenalan karakter.memanggil perpustakaan karakter standar yang diproduksi untuk mengenali karakter yang akan diuji dan menentukan apakah karakter yang akan diuji sesuai dengan standarAlgoritma OCR umumnya diterapkan dalam identifikasi komponen penting, seperti BGA, QFP, SOP, dll.

Algoritma lem merah AOI Algoritma perekat merah mengacu pada algoritma statistik warna untuk menganalisis dan memperoleh jumlah keluaran perekat yang terjadi di area pad (area foil tembaga) komponen.Algoritma ini adalah algoritma analisis fitur warnaDi antara mereka, fitur gambar perekat merah adalah merah gelap, dan fitur gambar foil tembaga adalah merah cerah, terutama dengan menganalisis titik perekat merah yang ada di area foil tembaga.Seperti yang ditunjukkan dalam gambar berikut: Algoritma lem merah AOI 1 Daerahnya terutama lem merah. Karakteristik gambar lem merah adalah kecerahan rendah dan saluran warna utama adalah merah.Berkarakteristik dengan kecerahan tinggi, dan saluran warna utama berwarna merah. Ketika ada fitur warna lem merah di area 2, itu ditentukan sebagai "glue overflow". Simbol algoritma ini dalam seleksi algoritma adalah "Glue".

Algoritma AOI-OCV dan Algoritma Pencocokan OCV mengacu pada algoritma pemrosesan gambar yang menganalisis dan memperoleh tingkat kesamaan antara garis kontur gambar yang akan diuji dan garis kontur sampel standar. Algoritma ini terutama menganalisis kontur dan memberikan tingkat kecocokan kontur untuk mendeteksi dan menentukan titik yang akan diukur. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti bagian yang salah dan bagian yang hilang. Bendera algoritmanya dalam algoritma deteksi adalah "OCV". Algoritma Pencocokan mengacu pada algoritma pemrosesan gambar yang menganalisis tingkat kesamaan antara titik gambar ROI dari gambar yang akan diuji dan titik gambar sampel standar. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti penentuan posisi, bagian yang salah, dan bagian yang hilang. Bendera algoritmanya dalam algoritma deteksi adalah "Match".

Algoritma statistik histogram AOI Algoritma statistik histogram mengacu pada algoritma pemrosesan dan analisis skala abu-abu yang menentukan dan mendeteksi apakah titik uji berada dalam rentang standar dengan menganalisis secara statistik distribusi kecerahan atau variasi kecerahan dalam area ROI. Algoritma ini mencakup algoritma nilai maksimum (Max), algoritma nilai minimum (Min), algoritma Rentang luminansi (Range), dan algoritma nilai rata-rata. Bendera algoritmanya dalam algoritma deteksi adalah "Histogram".Algoritma nilai maksimum mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang memperoleh kecerahan rata-rata dari N% titik luminansi dengan luminansi maksimum dalam wilayah ROI. Jika area target memiliki 1000 titik luminansi, 5% luminansi maksimum, yaitu 50 titik luminansi, dan kecerahan rata-rata dari 50 titik ini adalah 200, maka nilai balik dari algoritma nilai maksimum adalah 200, dan nilai maksimum dari gambar adalah 200. Algoritma ini terutama digunakan untuk deteksi cacat seperti benda asing.Algoritma nilai minimum mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang memperoleh kecerahan rata-rata dari N% titik luminansi dengan luminansi terendah dalam wilayah ROI. Jika area target memiliki 1000 titik luminansi, 5% titik luminansi minimum, yaitu 50 titik luminansi, dan kecerahan rata-rata dari 50 titik ini adalah 20, maka nilai balik dari algoritma nilai maksimum adalah 20, dan nilai maksimum dari gambar adalah 20. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti benda asing.Algoritma rentang luminansi mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang menghitung selisih luminansi antara nilai maksimum dan minimum dalam wilayah ROI. Misalnya, jika nilai maksimum dari area target adalah 200 dan nilai minimum adalah 20, maka rentang luminansi adalah 180. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti bagian yang hilang.Algoritma nilai rata-rata mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu untuk menghitung kecerahan rata-rata dari semua titik kecerahan dalam area ROI. Algoritma ini terutama diterapkan dalam deteksi cacat seperti bagian yang hilang.

Penjelasan Rincian Algoritma AOI - Algoritma Pemodelan Statistik Gambar Algoritma pemodelan statistik gambar adalah algoritma deteksi khusus untuk ALeader dan diterapkan di hampir semua bidang deteksi.Pemodelan statistik AOI meningkatkan kemampuan sistem untuk mengenali gambar OK dan NG dengan mempelajari serangkaian templat OK, mengamati perubahan gambar, dan menggabungkan bias visual yang terlihat dalam semua gambar OK untuk mengidentifikasi fitur perubahan bentuk komponen dan kemungkinan pola perubahan di masa depan.Bendera algoritmanya dalam algoritma deteksi adalah "OTHER"Dalam proses belajar template OK, tiga masalah berikut terutama diselesaikan:Seperti apa bentuk komponen A?Artinya, ukuran, bentuk, warna dan pola permukaan komponen, dll.Perubahan apa yang akan terjadi pada Komponen B?Artinya, aturan variasi dimensi alami, bentuk, warna dan pola permukaan komponen.Berapa banyak bentuk komponen C akan berubah?Artinya, sejauh mana perubahan ukuran, bentuk, warna, pola permukaan, dll dari komponen wajar.Akhirnya, apa yang diperoleh adalah model standar untuk pengujian yang mengintegrasikan elemen di atas dan berada di antara OK dan NG.