Dari algoritma tradisional hingga pembelajaran mendalam, bagaimana inspeksi penglihatan AOI yang cerdas diterapkan?

Dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan kecerdasan buatan telah maju pesat, dan dengan kemajuan teknologi yang terus menerus dan perluasan skenario aplikasi yang terus menerus,secara bertahap telah menembus bidang inspeksi visual industri; Algoritma AI pembelajaran mendalam dengan efisiensi komputasi yang lebih tinggi dan tingkat deteksi yang lebih tinggi muncul,yang menebus kekurangan algoritma tradisional yang tidak dapat mendeteksi fitur kompleks, dan menyadari kualitas dan kecerdasan produksi perusahaan dalam tingkat yang lebih besar.

Apa itu AI Deep Learning Algorithm

Deep Learning adalah cabang penting dari pembelajaran mesin. terutama meniru cara otak manusia menganalisis dan memproses informasi,melatih mesin untuk mengekstrak pola umum di antara contoh-contoh ini dalam pembelajaran kasus, menggambar model pembelajaran mendalam yang berisi fitur dan ekspresi dalam data, dan secara otomatis mempelajari hubungan pemetaan dari input ke output dari data.Hal ini membantu untuk dengan cepat mengklasifikasikan informasi yang diperoleh di masa depan.

Peningkatan cerdas

Teknologi AI memungkinkan inspeksi visual AOI

Berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam, perusahaan secara independen mengembangkan peralatan deteksi AOI visual baru.algoritma AI pembelajaran mendalam menyadari pemrograman bantu dari AOI, menghilangkan langkah-langkah debugging frame manual tradisional, yang sangat menyederhanakan proses pemrograman; pada saat yang sama memiliki kemampuan deteksi yang lebih cerdas,yang dapat dengan akurat menemukan dan mengklasifikasikan berbagai bentuk sendi solder dan berbagai jenis masalah las, dan juga dapat mendeteksi karakter pada komponen, menghilangkan gangguan yang disebabkan oleh kabur atau cahaya, dan secara akurat mengidentifikasi karakter.

Diagram peralatan inspeksi visual Jingtuo AOI

Sekarang telah banyak digunakan di SMT, THT, dan jalur produksi proses lainnya.

Garis produksi SMT

Garis produksi THT

Pemrograman tambahan

Dengan bantuan algoritma pembelajaran mendalam, model AI dihasilkan dengan mengimpor berbagai bentuk data gambar untuk pelatihan,dan lokasi objek yang diukur dengan tepat di setiap deteksi, dan objek yang diukur dapat diklasifikasikan secara otomatis sesuai dengan data pelatihan.

Identifikasi sendi solder otomatis

Deteksi cerdas

Melalui algoritma AI deep learning, informasi karakteristik cacat diidentifikasi dan jenis masalah objek yang terdeteksi dinilai dengan benar.

Identifikasi cerdas masalah las

OCR (Optical Character Recognition) Deteksi karakter adalah bentuk deteksi yang memanfaatkan pembelajaran mendalam, dan di dunia industri,pengenalan karakter adalah tugas penglihatan mesin yang melibatkan ekstraksi teks dari gambar. Jintuo AOI peralatan inspeksi visual dengan perpustakaan font pra-pelatihan, dengan cepat mengidentifikasi informasi gambar.

Pengakuan karakter OCR

Dalam proses tinjauan, sistem pembelajaran mendalam dapat melakukan tinjauan kedua atas hasil uji AOI, secara efektif menghindari kesalahan dalam tinjauan manual dan menyebabkan ketidakstabilan kualitas,mengurangi beban kerja revisi manual, dan meningkatkan tingkat langsung melalui jalur produksi dengan 5% -10%.

Diagram Tinjauan Cerdas

Sejak diperkenalkannya algoritma pembelajaran mendalam dalam peralatan inspeksi visual AOI, efisiensi produksi dan fleksibilitas inspeksi telah meningkat secara efektif;Perkembangan inovatif inspeksi visual telah mendorong pengembangan baterai lithium, elektronik konsumen, mobil, kedirgantaraan dan bidang lainnya untuk manufaktur cerdas.meluncurkan produk yang memenuhi tren dan kebutuhan pasar, dan membantu otomatisasi dan peningkatan cerdas industri manufaktur.

Rekomendasi yang relevan