Algoritma histogram statistik AOI

Algoritma statistik histogram AOI

Algoritma statistik histogram mengacu pada algoritma pemrosesan dan analisis skala abu-abu yang menentukan dan mendeteksi apakah titik uji berada dalam rentang standar dengan menganalisis secara statistik distribusi kecerahan atau variasi kecerahan dalam area ROI. Algoritma ini mencakup algoritma nilai maksimum (Max), algoritma nilai minimum (Min), algoritma Rentang luminansi (Range), dan algoritma nilai rata-rata. Bendera algoritmanya dalam algoritma deteksi adalah "Histogram".
Algoritma nilai maksimum mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang memperoleh kecerahan rata-rata dari N% titik luminansi dengan luminansi maksimum dalam wilayah ROI. Jika area target memiliki 1000 titik luminansi, 5% luminansi maksimum, yaitu 50 titik luminansi, dan kecerahan rata-rata dari 50 titik ini adalah 200, maka nilai balik dari algoritma nilai maksimum adalah 200, dan nilai maksimum dari gambar adalah 200. Algoritma ini terutama digunakan untuk deteksi cacat seperti benda asing.
Algoritma nilai minimum mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang memperoleh kecerahan rata-rata dari N% titik luminansi dengan luminansi terendah dalam wilayah ROI. Jika area target memiliki 1000 titik luminansi, 5% titik luminansi minimum, yaitu 50 titik luminansi, dan kecerahan rata-rata dari 50 titik ini adalah 20, maka nilai balik dari algoritma nilai maksimum adalah 20, dan nilai maksimum dari gambar adalah 20. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti benda asing.
Algoritma rentang luminansi mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu yang menghitung selisih luminansi antara nilai maksimum dan minimum dalam wilayah ROI. Misalnya, jika nilai maksimum dari area target adalah 200 dan nilai minimum adalah 20, maka rentang luminansi adalah 180. Algoritma ini terutama diterapkan pada deteksi cacat seperti bagian yang hilang.
Algoritma nilai rata-rata mengacu pada algoritma statistik skala abu-abu untuk menghitung kecerahan rata-rata dari semua titik kecerahan dalam area ROI. Algoritma ini terutama diterapkan dalam deteksi cacat seperti bagian yang hilang.