Global Soul Limited Berita Perusahaan

YINCAE Company (YINCAE), inovator terkemuka dalam solusi bahan canggih, telah mengumumkan peluncuran bahan underfill UF 158UL yang inovatif.Dirancang untuk memenuhi permintaan yang meningkat untuk chip besar, produk mutakhir ini menunjukkan kinerja yang tak tertandingi dalam fluiditas suhu kamar, pengerasan cepat, dan keandalan tinggi.UF 158UL memiliki fluiditas yang sangat baik dan dapat dengan mudah mengisi celah kecil sebesar 10 mikron, bahkan dalam chip besar hingga ukuran 100 × 100 mm. formulasi uniknya memastikan pengerasan cepat pada suhu kamar, secara signifikan mengurangi waktu produksi dan biaya energi.Keandalan UF 158UL memberikan chip dengan perlindungan yang kuat terhadap tekanan termal, kelembaban dan kejut mekanik, memastikan operasi peralatan yang stabil dalam jangka panjang.produk transformatif di bidang teknologi underfillDengan fluiditasnya yang unggul, pengerasan cepat dan keandalan tinggi, UF 158UL memungkinkan produsen untuk mencapai tingkat efisiensi dan kualitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam produksi chip besar." UF 158UL cocok untuk berbagai aplikasi, termasuk: · Perangkat Lunak Berkinerja Tinggi · Kecerdasan Buatan · Elektronik Otomotif · Sistem Aerospace Fitur dan manfaat utama: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

Mewarisi kecepatan tinggi dan karakteristik presisi tinggi dari model YRP10 high-end,Sementara berfokus pada kemudahan penggunaan, divisi Robotics Yamaha Motors Eropa Surface Mount Technology (SMT) mengumumkan bahwa ia akan meluncurkan mesin pencetak pasta solder YRP10e baru (1) pada tanggal 1 April tahun ini.. YRP10e adalah model entry-level yang mewarisi kinerja dasar dari high-end YRP10 press sambil menekankan kemudahan penggunaan.Nozzle 3S milik Yamaha (2) dan adsorpsi mesh baja untuk kinerja percetakan berkecepatan tinggi dengan waktu core beat 6 detik dan akurasi cetak hingga ±6σ : ±30μm, Indeks Kapasitas Proses (Cpk) ≥2.0 (diukur dengan peralatan pengukuran CeTaQ dalam kondisi mesin Yamaha yang optimal).YRP10e sekitar 25% lebih cepat dan memiliki akurasi cetak sekitar 40% lebih baik (3)Selain itu, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupHal ini juga mempertahankan beberapa fitur populer dari model high-end, termasuk inspeksi cetak komprehensif dengan khusus resolusi tinggi, kamera inspeksi bidang luas,dan pemeriksaan volume solder residual, yang memantau volume solder di mesh baja untuk memastikan kualitas cetak yang konsisten.mesin pemasangan permukaan, mesin dispensing dan sistem inspeksi, membawa konsep ideal "satu-stop solusi cerdas" menjadi hidup. The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesDalam proses pemasangan komponen elektronik, penggunaan komponen chip ultra-kecil dan komponen elektroda pitch sempit meningkat, dan tren produk menuju ukuran yang lebih kecil,kepadatan yang lebih tinggi, fungsionalitas yang lebih tinggi dan diversifikasi semakin cepat.Kesulitan memproduksi papan sirkuit dasar menggunakan mesin entry-level juga meningkat dari tahun ke tahunSebagai tanggapan atas ini, Yamaha Engine telah mengembangkan YRP10e entry-level solder paste press.kinerja pencetakan presisi tinggi dari model high-end dengan dipilih dengan hati-hati, fitur dasar yang ramah pengguna, sambil memastikan rasio harga / kinerja yang sangat tinggi. Meskipun merupakan model entry-level, ia dilengkapi dengan fitur standar yang dihargai di mesin high-end,termasuk kontrol umpan balik tekanan cetak untuk penyesuaian tekanan cetak yang tepat, bracket mesh baja universal untuk satu klik beralih antara berbagai ukuran mesh baja, dan pengangkut buffer yang mengurangi waktu transfer dan mempercepat waktu beat.Tentang Yamaha Robotics SMT Divisi Yamaha Surface Mount Technologies (SMT), sebuah divisi dari Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, memproduksi garis lengkap peralatan untuk perakitan elektronik online berkecepatan tinggi.Mesin penempatan komponen, penguji pasta solder 3D, penguji papan sirkuit cetak 3D, dispenser dan perangkat lunak manajemen.Sistem ini membawa filosofi Yamaha untuk manufaktur elektronik dengan fokus pada interaksi operator intuitif, koordinasi yang efisien antara semua proses online, dan desain modular yang memungkinkan pengguna untuk memenuhi kebutuhan manufaktur terbaru.Kemampuan Yamaha Group dalam pengendalian motor servo dan pengenalan gambar sistem penglihatan (kamera) memastikan akurasi yang sangat tinggi pada kecepatan tinggiGaris produk saat ini mencakup perangkat YR generasi terbaru dengan kemampuan otomatisasi canggih untuk pemrograman, pengaturan, dan konversi,serta perangkat lunak manajemen YSUP baru dengan antarmuka grafis mutakhir dan kemampuan analisis data bawaanDivisi SMT Yamaha menggabungkan kemampuan desain, rekayasa, manufaktur, penjualan dan layanan untuk memastikan efisiensi operasional dan menyediakan akses mudah untuk dukungan bagi pelanggan dan mitra.Dengan kantor daerah di Jepang, Cina, Asia Tenggara, Eropa dan Amerika Utara, perusahaan ini memiliki kehadiran global. www.yamaha-motor-robotics.eu (1) Sebuah mesin yang menggunakan alat seperti sekop yang disebut "scraper" untuk melapisi pengisap pasta yang terbuat dari partikel pengisap halusDengan pemanasan di tungku reflow, solder meleleh dan mengikat elektronik permukaan-mount ke papan sirkuit cetak.(2) Swing nozzle scraper tunggal. Kepala cetak ini menggunakan spatula untuk mengontrol Sudut serangan, kecepatan, dan kekuatan yang diterapkan pada cetak. (3) Di bawah kondisi terbaik dari Perusahaan Mesin Yamaha.

Dengan iterasi teknologi yang cepat, robot layanan pengiriman dan robot menggoreng telah mulai muncul lebih dan lebih dalam kehidupan kita,dan robot humanoid ini dengan penampilan dan tindakan yang lebih dekat dengan manusia telah sering menyegarkan pengetahuan orang tentang sains dan teknologiSebagai produk industri yang sangat terintegrasi yang melibatkan banyak teknologi mutakhir, apa yang dapat dilakukan robot humanoid sekarang?Masalah apa yang harus diatasi di masa depan?Dengan bantuan sistem pelacakan gerak, robot humanoid perak dan hitam perlahan mengangkat tangan kanannya sementara pekerja mengangkat lengan mereka,menangkap botol air mineral dengan telapak tangan terbuka dan mencengkeramnyaSeluruh prosesnya lancar dan alami, seperti manusia berinteraksi dengan pasangan.Ini adalah adegan uji yang dilihat oleh reporter di Leju (Shenzhen) Robot Technology Co.., LTD. "Kua Fu" robot humanoid dinamis tinggi dikembangkan oleh perusahaan, berat sekitar 45 kilogram, tinggi sekitar 1,6 meter, kecepatan berjalan hingga 5 kilometer per jam,ketinggian lompatan terus menerus yang cepat lebih dari 20 sentimeter, dapat direalisasikan melalui open source Hongmeng sistem operasi aplikasi link cerdas, telah secara bertahap diterapkan dalam penelitian ilmiah, pendidikan, layanan komersial dan bidang lainnya.Robot humanoid, juga dikenal sebagai robot humanoid dan robot bionik, biasanya memiliki fitur yang mirip dengan penampilan manusia seperti kepala, torso, lengan dan kaki, dan memiliki kemampuan gerakan dan persepsi tertentu.Perkembangan pesat dari bidang robot humanoid China telah menarik perhatian komunitas ilmiah dan teknologi globalBrett Adcock, pendiri dan CEO dari Figure AI, perusahaan bintang robot humanoid Amerika, telah memuji Leju Robot di media sosial.Raksasa teknologi di seluruh dunia terus meningkatkan kecerdasan buatan dan interkoneksi cerdas, dan terobosan dan inovasi telah dibuat di bidang robot humanoid.raksasa teknologi seperti Nvidia menunjukkan kemajuan terbaru dari robot humanoid merekaRobot humanoid "Optimus Prime" yang dikembangkan oleh Tesla sudah bisa berjalan seperti manusia, bisa melakukan belokan alami dan kemampuan lainnya,dan mampu dengan akurat melewati telur antara tangan kiri dan kananCEO Tesla Elon Musk mengatakan bahwa Tesla akan memiliki ribuan robot humanoid yang bekerja pada tahun 2025, dan produksi massal komersial formal akan dimulai pada tahun 2026.Menurut statistik yang tidak lengkap dari Research Institute of Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD., pada Juni 2024, ada lebih dari 160 perusahaan manufaktur robot humanoid di dunia, di mana lebih dari 60 perusahaan Cina, menyumbang 37%,adalah jumlah terbesar perusahaan manufaktur robot humanoid di dunia. AS dan Jepang berada di urutan kedua dan ketiga, masing-masing dengan 19% dan 11%. Saat ini, robot humanoid arus utama di pasar mahal, dan harga tinggi bahkan melebihi 500.000 yuan.Untuk membiarkan lebih banyak pelanggan bisa merasakan pesona robot humanoid, Yao Qiyuan, pendiri dan direktur pemasaran Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., mengatakan bahwa perusahaan mematuhi strategi hemat biaya,meluncurkan SE01 robot humanoid harga sekitar $ 20,000 sampai $ 30,000, untuk universitas dan lembaga penelitian ilmiah sebagai target pelanggan utama, telah menjual ratusan unit. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, memecahkan produk peralatan high-end seperti robot humanoid, dan mendorong industrialisasi teknologi baru oleh seluruh mesin untuk menciptakan sistem peralatan high-end terkemuka di dunia.Leng Xiaokun, ketua Leju Robotics, mengatakan bahwa ketika teknologi robot humanoid stabil, "itu bisa melakukan semua yang orang lakukan, dan ada banyak ruang untuk imajinasi." Menurut International Robotics Association, dari 2021 hingga 2030, tingkat pertumbuhan tahunan komposit dari pasar robot humanoid global akan setinggi 71%.Pasar robot humanoid China diperkirakan mencapai sekitar 870 miliar yuanTan Min, Chief Brand Officer Youbi, mengatakan bahwa manufaktur industri, layanan komersial dan persahabatan keluarga adalah tiga skenario aplikasi utama untuk robot humanoid saat ini.Robot humanoid awalnya digunakan dalam layanan komersial dan skenario manufaktur industri, "Kami sangat optimis bahwa robot humanoid akan terus diterapkan dalam manufaktur cerdas, layanan komersial dan bidang rumah tangga." Diharapkan robot humanoid akan memasuki ribuan rumah di masa depan dan menjadi kebutuhan di setiap keluarga." Sebuah laporan khusus tentang industri robot oleh Zhongtai Securities menunjukkan bahwa robot humanoid telah diterapkan secara eksperimental di banyak bidang seperti layanan rumah tangga, resepsi pusat perbelanjaan,dan manufaktur yang fleksibelDi masa depan, penggantian robot buatan akan dimulai dari rantai produksi fleksibel manufaktur cerdas.Arti terbesar dari aplikasi robot humanoid di bidang industri adalah bahwa perusahaan tidak perlu mengubah jalur produksi untuk mekanisasi"Kami menemukan bahwa masih ada sejumlah besar tautan di industri yang bergantung pada tenaga kerja manual dan tidak dapat diselesaikan dengan robot industri.1 disesuaikan dengan jalur produksi yang ada dan dapat digunakan tanpa modifikasi." Leng Xiaokun mengatakan. mirip dengan tubuh manusia dan desain energi kinetik, yang berarti bahwa robot humanoid lebih mungkin menjadi peserta dalam kegiatan sosial manusia.Di bawah kemampuan teknologi kecerdasan buatan, robot humanoid akan memiliki kemampuan untuk belajar secara otonom, mampu berpikir seperti manusia, dan mencapai komunikasi dan persahabatan emosional sampai batas tertentu.Robot humanoid memiliki potensi yang signifikan untuk meringankan krisis populasi yang menua"Robot humanoid tidak hanya dapat membantu orang tua dengan beberapa tugas sehari-hari yang sederhana,tapi juga memantau kondisi fisik mereka secara real time." Saat ini, robot humanoid masih jauh dari produksi massal dan penerapan."Mempekerjakan" robot humanoid untuk bekerja di pabrik dan supermarket masih merupakan pilihan "mode" daripada pilihan yang benar-benar "murah"Sebagai contoh, di sektor pabrik, robot humanoid masih dalam tahap uji coba kecil, dan hanya sejumlah kecil pabrik canggih yang telah mulai mengeksplorasi penggunaan alur kerja tertentu.Para ahli industri memprediksi bahwa mungkin membutuhkan tiga sampai lima tahun untuk robot humanoid untuk masuk ke jalur produksi, dan akan memakan waktu lebih lama untuk benar-benar memasuki kehidupan orang, membutuhkan akurasi dan keamanan yang lebih tinggi.bagaimana mengatasi hambatan teknis dan secara wajar mengendalikan biaya telah menjadi kunci produksi massal robot humanoidMasukkan mesin, elektronik, bahan, komputer, sensor, teknologi kontrol dan disiplin ilmu lainnya ke dalam salah satu robot humanoid, rantai industri sangat kompleks,dan ada banyak teknologi inti yang harus ditingkatkanSaat ini, produk robot humanoid masing-masing perusahaan menunjukkan tingkat tinggi kustomisasi, kurangnya bagian yang benar-benar universal, yang mengakibatkan biaya manufaktur yang tinggi.Ketika datang ke perkembangan masa depan dari industri robot humanoid, Tan Min percaya bahwa "modal pasien" sangat penting.penelitian dan pengembangan dan komersialisasi robot humanoid membutuhkan investasi jangka panjang dan inovasi berkelanjutanIndustri secara umum mengharapkan bahwa tahun 2025 sampai 2030 akan menjadi periode kritis bagi robot humanoid untuk beralih dari "bukti konsep" ke "skala komersial".Yao Qiyuan menyarankan mempercepat pendaratan standar robot humanoid terkait, terus membuka skenario aplikasi, dan membiarkan robot humanoid "melamar pertama". Leng Xiaokun percaya: "Dibandingkan dengan negara-negara asing, China memiliki skenario aplikasi yang lebih kaya,yang membantu robot humanoid untuk dilatih sepenuhnyaDiharapkan bahwa kebijakan, teknologi dan permintaan secara bersama-sama akan mempromosikan pengembangan industri robot humanoid.

Satu kode sulit ditemukan, "Agen universal pertama di dunia", dibangun oleh tim Cina, 12 skenario aplikasi. 6 Maret, Manus layar lingkaran teman, beberapa media menggunakan "GPT moment", "burst", "Silicon Valley sleepless night" dan judul lainnya, telah menjadi stimulan lain setelah lingkaran DeepSeek AI.Dalam mode "mencari kode undangan Manus", di platform bekas, harga kode undangan pernah digoreng menjadi 100,000 yuan. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Di X, PhD MIT @ZengyiQin berbagi pemikirannya. "Manus adalah produk yang bagus, tapi bukan terobosan teknologi", katanya. Beberapa teknisi percaya bahwa Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak cukup untuk mengejar begitu banyak, apalagi yang disebut "XX moment";Beberapa investor juga tidak senang dengan pelaporan berbasis satelit; yang lain mengagumi tim Manus karena suksesnya dalam mengganggu pemasaran. Setelah Manus menarik perhatian industri teknologi, Zhang Tao, mitra Manus AI, menanggapi dalam sebuah posting di platform sosial.Dia mengatakan bahwa "Saya benar-benar meremehkan antusiasme semua orang," dan menunjukkan bahwa Manus masih bayi dalam bayi, dan memohon semua orang untuk lebih toleran dan pemahaman dari perusahaan ini dari lusinan orang,"tim bekerja keras untuk membiarkan semua orang mengalami produk yang lebih baik sesegera mungkin. " Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak sampai hype mungkin terlalu dini untuk mengatakan biarkan peluru terbang untuk sementara 01 Apa prinsip teknis dari Manus? Apa itu Manus? Pejabat Manus hanya memberikan video demo empat menit, dan sisanya adalah "berkomunikasi dengan semua orang dengan produk". Menurut laporan, Manus adalah produk agen universal pertama di dunia, dengan kemampuan berpikir independen dan perencanaan sistem.yang hanya memberikan saran atau jawaban, Manus dapat secara otonom memanggil alat di lingkungan virtual, seperti menulis kode, menjelajahi web secara cerdas, memanipulasi berbagai aplikasi, dan secara langsung memberikan hasil tugas lengkap.Melakukan tugas yang kompleks mulai dari perencanaan perjalanan, analisis stok, pembuatan konten pendidikan, untuk perbandingan polis asuransi, pengadaan pemasok, analisis laporan keuangan, dan banyak lagi. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Dalam benchmark GAIA, sebuah benchmark yang mengevaluasi bagaimana asisten AI tujuan umum memecahkan masalah dunia nyata,Manus mencapai kinerja SOTA baru di ketiga tingkat kesulitan. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Informasi resmi menunjukkan bahwa inti Manus menggunakan arsitektur Multiple Agent (arsitektur kolaborasi multi-agen) untuk membangun aliran tugas loop tertutup di mesin virtual independen. Secara khusus, ia menangani tugas-tugas yang kompleks melalui pembagian kerja dan mekanisme kerja sama agen perencanaan, agen pelaksanaan dan agen verifikasi. Dalam proses ini, Manus dapat membuat lingkungan tugas baru di mesin virtual, dan memanggil berbagai alat, termasuk menulis dan mengeksekusi kode, menjelajahi web, aplikasi operasi, dan sebagainya,dan akhirnya menghasilkan jawaban atau solusi berkualitas tinggi untuk pengguna. Ambil "Customize a trip to Japan in April" sebagai contoh, menurut demo resmi, setelah memasukkan kata perintah,Manus akan membongkar tugas dan menentukan ide sesuai instruksi Anda. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Kemudian, itu akan mengikuti rencananya, langkah demi langkah, mengambil data, menganalisis konten dan sebagainya. Anda dapat melihat kode yang dihasilkan sesuai secara real time melalui sisi kanan antarmuka. Manus kemudian mengkonsolidasikan kode dan memasukkannya kembali ke LLM, memperbarui memori dan melakukan penalaran dan pembuatan konten. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Di X, PhD MIT @ZengyiQin berbagi pemikirannya. "Manus adalah produk yang bagus, tapi bukan terobosan teknologi", katanya. Manus, katanya, terutama mengikuti aliran yang telah ditentukan untuk melakukan tugas.proses yang telah ditentukan akan sangat membatasi kinerja maksimum sistemPada saat yang sama, Manus hanya dapat bekerja di lingkungan yang relatif terbatas, yaitu, dalam beberapa cara antara tingkat browser dan tingkat sistem operasi,dan tidak efektif di luar alat perangkat lunak yang telah ditentukan sebelumnyaSebagai contoh, tidak dapat mengontrol slide untuk membuat slide untuk Anda. dan banyak dari perangkat lunak yang sebenarnya di luar kotak alat Manus. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Setelah pertukaran teknologi NetEase dan sejumlah personil teknis, pandangan yang relatif konsisten adalah bahwa Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak cukup untuk mengejar begitu banyak,apalagi yang disebut "XX saat". 02 Apa latar belakang tim Manus? Xiao Hong, pendiri produk Manus, lulus dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong pada tahun 2015, berspesialisasi dalam teknik perangkat lunak, dan merupakan pengusaha serial.Dia mendirikan Nightingale Technology dan meluncurkan produk B-end seperti alat SaaS, Satu Asisten Mitra dan Asisten Mitra Mikro, yang menerima ratusan juta investasi dari Tencent, Zhenfund dan perusahaan lain, dan menjual produknya ke perusahaan unicorn pada tahun 2020. Dalam video empat menit, pembawa acara adalah co-founder Monica dan kepala ilmuwan Ji Yichao, bukan Xiao Hong. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertamaPeak Ji, pendiri dan Kepala Ilmuwan Monica Pada tahun 2022, Xiao Hong mendirikan perusahaan "Butterfly Effect" untuk mengembangkan asisten AI Monica, berfokus pada pasar luar negeri.menyediakan pengguna dengan layanan fungsional yang beragam seperti obrolan, penerjemahan, pengolahan salinan, dan gambar. Tetapi karena tidak mengembangkan model besar, Monica dikritik sebagai produk "shell" sejak saat memasuki pasar.Pandangan umum tentang pasar untuk produk "shell" adalah bahwa itu tidak jangka panjang, sebagian besar pasarnya adalah produk bertahap, dan akhir produk akan dimakan oleh perusahaan model besar. Pada tahun 2024, Monica tidak mati, dan bentuk produknya secara bertahap berkembang dari plug-in browser ke aplikasi dan halaman web.milik kepala produk plug-in AI Chrome. Manus yang menyikat layar kali ini juga melanjutkan ide produk Monica.ini jelas integrasi dari kemampuan model yang lebih besar. 03 Shell memiliki penggunaan shell, dan interaksi antara manusia dan AI akan lebih manusiawi Agen AI bukanlah konsep baru, tetapi produk masa lalu sering sulit untuk benar-benar "menggunakan". Banyak plugin yang perlu di-debug, serta rantai alat yang kompleks,telah menjadi hambatan utama yang mencegah pengguna biasa untuk benar-benar menggunakannya. Analisis yang cermat tentang lingkaran putus Manus juga mungkin karena ambang bagi orang biasa untuk memahaminya dan benar-benar menggunakannya telah sangat berkurang. Menurut umpan balik pengguna, Manus jauh lebih lancar dalam melaksanakan tugas daripada yang diharapkan, bahkan instruksi tugas yang samar dapat dibongkar dan dijalankan sesuai konteks,daripada mengharuskan pengguna untuk memberikan input yang tepat. Namun, dari perspektif efek pelaksanaan, banyak orang juga mengatakan bahwa masih ada beberapa jarak dari "pembebasan tangan" yang sesungguhnya yang dilambangkan oleh Manus. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Di Akademi Superlinear, anggota tim Manus mengatakan mereka percaya dan mempraktikkan filosofi kurang struktur dan lebih banyak kecerdasan: Ketika data Anda cukup baik, modelnya cukup kuat,arsitekturnya cukup fleksibel, dan rekayasa cukup solid, maka konsep seperti penggunaan komputer, penelitian mendalam, agen pengkodean, dll pergi dari fitur produk untuk kemampuan alami. Sebelumnya, Xiao Hong juga berbagi pandangannya tentang Agen dalam sebuah wawancara publik.dan sekarang Anda dapat memahami kebutuhan pengguna dengan konteks, logika dasarnya adalah bahwa produk semakin sesuai dengan kebiasaan penggunaan pengguna biasa,dan komunikasi antara manusia dan AI menjadi semakin halus dan manusiawi. Dua hari sebelum peluncuran produk, Xiao Hong memposting di media sosial: Pada tahun 2025, Chatbot melintasi kesenjangan kedua, Agent melintasi kesenjangan pertama, dalam enam bulan ke depan,akan ada banyak kesempatan bertarung yang baikAkhirnya, kau harus percaya bahwa kerang memiliki kegunaannya! Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak sampai hype Namun, Xiao Hong mengatakan bahwa saat bersejarah Agen melintasi "celah pertama" tidak jauh.   Li Shu Sumber: Yu Jiaqi_NBJS28262 Satu kode sulit ditemukan, "Agen universal pertama di dunia", dibangun oleh tim Cina, 12 skenario aplikasi. 6 Maret, Manus layar lingkaran teman, beberapa media menggunakan "GPT moment", "burst", "Silicon Valley sleepless night" dan judul lainnya, telah menjadi stimulan lain setelah lingkaran DeepSeek AI.Dalam mode "mencari kode undangan Manus", di platform bekas, harga kode undangan pernah digoreng menjadi 100,000 yuan. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Di X, PhD MIT @ZengyiQin berbagi pemikirannya. "Manus adalah produk yang bagus, tapi bukan terobosan teknologi", katanya. Beberapa teknisi percaya bahwa Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak cukup untuk mengejar begitu banyak, apalagi yang disebut "XX moment";Beberapa investor juga tidak senang dengan pelaporan berbasis satelit; yang lain mengagumi tim Manus karena suksesnya dalam mengganggu pemasaran. Setelah Manus memicu perhatian industri teknologi, Zhang Tao, mitra Manus AI, menanggapi dalam sebuah posting di platform sosial.Dia mengatakan bahwa "Saya benar-benar meremehkan antusiasme semua orang," dan menunjukkan bahwa Manus masih bayi dalam bayi, dan memohon semua orang untuk lebih toleran dan pemahaman dari perusahaan ini dari lusinan orang,"tim bekerja keras untuk membiarkan semua orang mengalami produk yang lebih baik sesegera mungkin. " Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak sampai hype mungkin terlalu dini untuk mengatakan biarkan peluru terbang untuk sementara 01 Apa prinsip teknis dari Manus? Apa itu Manus? Pejabat Manus hanya memberikan video demo empat menit, dan sisanya adalah "berkomunikasi dengan semua orang dengan produk". Menurut laporan, Manus adalah produk agen universal pertama di dunia, dengan kemampuan berpikir independen dan perencanaan sistem.yang hanya memberikan saran atau jawaban, Manus dapat secara otonom memanggil alat di lingkungan virtual, seperti menulis kode, menjelajahi web secara cerdas, memanipulasi berbagai aplikasi, dan secara langsung memberikan hasil tugas lengkap.Melakukan tugas yang kompleks mulai dari perencanaan perjalanan, analisis stok, pembuatan konten pendidikan, untuk perbandingan polis asuransi, pengadaan pemasok, analisis laporan keuangan, dan banyak lagi. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Dalam benchmark GAIA, sebuah benchmark yang mengevaluasi bagaimana asisten AI tujuan umum memecahkan masalah dunia nyata,Manus mencapai kinerja SOTA baru di ketiga tingkat kesulitan. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Informasi resmi menunjukkan bahwa inti Manus menggunakan arsitektur Multiple Agent (arsitektur kolaborasi multi-agen) untuk membangun aliran tugas loop tertutup di mesin virtual independen. Secara khusus, ia menangani tugas-tugas yang kompleks melalui pembagian kerja dan mekanisme kerja sama agen perencanaan, agen pelaksanaan dan agen verifikasi. Dalam proses ini, Manus dapat membuat lingkungan tugas baru di mesin virtual, dan memanggil berbagai alat, termasuk menulis dan mengeksekusi kode, menjelajahi web, aplikasi operasi, dan sebagainya,dan akhirnya menghasilkan jawaban atau solusi berkualitas tinggi untuk pengguna. Ambil "Customize a trip to Japan in April" sebagai contoh, menurut demo resmi, setelah memasukkan kata perintah,Manus akan membongkar tugas dan menentukan ide sesuai instruksi Anda. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Kemudian, itu akan mengikuti rencananya, langkah demi langkah, mengambil data, menganalisis konten dan sebagainya. Anda dapat melihat kode yang dihasilkan sesuai secara real time melalui sisi kanan antarmuka. Manus kemudian mengkonsolidasikan kode dan memasukkannya kembali ke LLM, memperbarui memori dan melakukan penalaran dan pembuatan konten. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Di X, PhD MIT @ZengyiQin berbagi pemikirannya. "Manus adalah produk yang bagus, tapi bukan terobosan teknologi", katanya. Manus, katanya, terutama mengikuti aliran yang telah ditentukan untuk melakukan tugas.proses yang telah ditentukan akan sangat membatasi kinerja maksimum sistemPada saat yang sama, Manus hanya dapat bekerja di lingkungan yang relatif terbatas, yaitu, dalam beberapa cara antara tingkat browser dan tingkat sistem operasi,dan tidak efektif di luar alat perangkat lunak yang telah ditentukan sebelumnyaSebagai contoh, tidak dapat mengontrol slide untuk membuat slide untuk Anda. dan banyak dari perangkat lunak yang sebenarnya di luar kotak alat Manus. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertama Setelah pertukaran teknologi NetEase dan sejumlah personil teknis, pandangan yang relatif konsisten adalah bahwa Manus mungkin agen yang baik, tapi itu tidak cukup untuk mengejar begitu banyak,apalagi yang disebut "XX saat". 02 Apa latar belakang tim Manus? Xiao Hong, pendiri produk Manus, lulus dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong pada tahun 2015, berspesialisasi dalam teknik perangkat lunak, dan merupakan pengusaha serial.Dia mendirikan Nightingale Technology dan meluncurkan produk B-end seperti alat SaaS, Satu Asisten Mitra dan Asisten Mitra Mikro, yang menerima ratusan juta investasi dari Tencent, Zhenfund dan perusahaan lain, dan menjual produknya ke perusahaan unicorn pada tahun 2020. Dalam video empat menit, pembawa acara adalah co-founder Monica dan kepala ilmuwan Ji Yichao, bukan Xiao Hong. Peluru memiliki kegunaannya, dan Manus melintasi celah agen pertamaPeak Ji, pendiri dan Kepala Ilmuwan Monica Pada tahun 2022, Xiao Hong mendirikan perusahaan "Butterfly Effect" untuk mengembangkan asisten AI Monica, berfokus pada pasar luar negeri.

    Pada Kamis malam, 7 Maret waktu Amerika Serikat, SpaceX melakukan penerbangan uji kedelapan dari Starship uji komprehensif,dirancang untuk menguji pesawat ruang angkasa ke batas dan menyelesaikan tujuan yang tidak tercapai dalam tes ketujuh pada bulan Januari. Selama penerbangan uji ini, booster super berat yang digunakan oleh Starship berhasil kembali ke tanah dan benar-benar terjepit oleh lengan robot seperti sumpit di Mechazilla launch pad,menandai ketiga kalinya SpaceX telah berhasil mencapai prestasi ini. Starship's kedelapan tes penerbangan booster pemulihan sukses (Sumber: NetEase Technology laporan) Namun, mesin di bagian atas kapal bintang gagal. pada saat itu, pesawat ruang angkasa menyalakan mesin sendiri dalam persiapan untuk penerbangan suborbital sekitar satu jam.SpaceX kehilangan kontak dengan pesawat ruang angkasa saat ia akan menyelesaikan fase pembakaran pendakiannyaRekaman langsung menunjukkan beberapa mesin tampaknya berhenti. Penerbangan uji kedelapan pesawat bintang itu meledak (Sumber: NetEase Technology Report)Kemudian, itu terlihat meledak di atas Bahama. "Setelah cukup mesin pusat hilang, pesawat ruang angkasa kehilangan kontrol sikap", juru bicara SpaceX Dan Huot mengatakan. "Kami melihat pesawat ruang angkasa mulai berputar,Pada saat itu kita kehilangan kontak dengan pesawat ruang angkasa. Kami tidak bisa lagi mendapatkan data dari pesawat ruang angkasa, dan tidak jelas apakah sistem auto-abort menyebabkannya untuk menghancurkan dirinya sendiri untuk alasan keamanan. " "Kami telah menerapkan sejumlah langkah, seperti area respons puing-puing, dan bekerja sama dengan kontrol lalu lintas udara", kata Hult."Kami telah mengambil beberapa langkah untuk memastikan keselamatan publik sebelum peluncuranLangkah-langkah ini berhasil pada kali terakhir mereka diluncurkan dan saat ini beroperasi secara terus menerus". Pada bulan Januari, Starship dalam penerbangan uji ketujuhnya meledak di atas Karibia, menyebabkan serangkaian penundaan penerbangan dan puing-puing menabrak mobil di Pulau Caicos Selatan. Tidak jelas persis di mana pesawat terbang meledak selama misi hari ini tapi Administrasi Penerbangan Federal sementara menangguhkan penerbangan masuk ke bandara di Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach dan Orlando karena "terjatuh puing-puing ruang. " FAA diberitahu bahwa perintah grounding tanah akan tetap berlaku sampai 20:00 waktu Timur. Setelah ledakan, SpaceX memposting pembaruan di platform X yang mengatakan: "Selama fase pembakaran kenaikan Starship, pesawat ruang angkasa mengalami pemecahan yang tidak direncanakan dan cepat dan kehilangan kontak.Tim kami segera berkoordinasi dengan pihak keamanan untuk mengaktifkan rencana daruratSeperti biasa, keberhasilan datang dari pelajaran yang kita pelajari dan penerbangan ini akan memberikan lebih banyak pelajaran untuk meningkatkan keandalan pesawat bintang." Terobosan Max Q Peluncuran Starship menembus Max Q, momen kritis dalam peluncuran roket apapun. Max Q adalah saat ketika tekanan aerodinamis pada roket mencapai maksimum selama penerbangan.roket sudah bergerak cukup cepat, sementara atmosfer masih relatif padat, mengakibatkan tekanan ekstrem pada permukaan roket. Dengan kata sederhana, ini adalah saat di mana atmosfer "mencoba yang terbaik" untuk menghancurkan roket.bisa menyebabkan kecelakaan seperti pecah atau kehilangan kendali. Serangkaian peningkatan Selama lepas landas, booster super berat berhasil terpisah dari pesawat ruang angkasa.SpaceX menyebut proses ini sebagai "perpisahan termal" karena pesawat ruang angkasa menggunakan kekuatannya sendiri untuk mendorong booster super berat menjauh dengan menyalakan mesinnya, daripada menggunakan pendorong pneumatik seperti roket Falcon SpaceX, yang dipisahkan oleh kejutan kekuatan yang ganas. Selama tes ke-8 Starship, SpaceX mengeluarkan sejumlah besar ubin termal dari kapal, ubin heksagonal hitam yang menutupi perut kapal.Peti dirancang untuk melindungi pesawat ruang angkasa dari panas ekstrim kembali masuk ke atmosfer bumi, yang dapat melebihi 2.600 derajat Fahrenheit (sekitar 1.427 derajat Celcius).dorong kendaraan ke batasnya untuk menentukan titik kegagalan. SpaceX juga sedang menguji beberapa bahan baru untuk mengisolasi zona, mengatakan dalam sebuah pernyataan: "Berbagai pilihan ubin logam, termasuk ubin logam dengan pendinginan aktif,akan digunakan untuk menguji bahan alternatif untuk melindungi pesawat ruang angkasa dari perlindungan termal selama masuk kembali. " Uji coba yang gagal pada bulan Januari mendorong SpaceX untuk melakukan peningkatan dan perbaikan lainnya, termasuk ventilasi baru dan "sistem pemurnian" yang dirancang untuk mencegah kebakaran.SpaceX mengatakan pengalaman tim misi menyebabkan mereka untuk menyesuaikan jalur yang memberi bahan bakar untuk beberapa mesin Starship dan memodifikasi suhu propellantPerubahan lain menyesuaikan "target dorongan operasional" pesawat ruang angkasa, jumlah dorongan SpaceX ingin mesin untuk menghasilkan selama penerbangan.5 kaki (sekitar 2 meter) lebih tinggi dari sebelumnya dan memiliki sekitar 25 persen lebih banyak bahan bakar, yang dapat memungkinkan pesawat untuk melakukan misi yang lebih panjang di masa depan. Flap depan pesawat bintang sekarang lebih kecil dan bergerak ke atas, jauh dari ubin panas.Upgrade desain ini dirancang untuk mengurangi jumlah waktu flaps yang terkena suhu tinggi selama reentryPada saat yang sama, booster super-berat juga ditingkatkan untuk menyertakan komputer penerbangan yang lebih kuat. Satelit simulasi akan dikerahkan Perlu dicatat bahwa dalam penerbangan uji ini, SpaceX awalnya berencana untuk mencoba menyebarkan satelit Starlink simulasi menggunakan kapal bintang.SpaceX berharap untuk menguji bagaimana Starship akan mencapai misi itu selama penerbangan ketujuh pada bulan Januari, tapi pesawat terbang tiba-tiba meledak sekitar 10 menit dalam penerbangan. SpaceX mengatakan satelit simulasi yang digunakan dalam penerbangan uji kedelapan akan "samaan ukurannya" dengan satelit Internet Starlink generasi berikutnya perusahaan.Karena kapal bintang tidak dilengkapi dengan kargo yang bermanfaat seperti kebanyakan roket lainnya, satelit ini mungkin perlu dikeluarkan melalui lubang khusus. Namun, simulator yang digunakan kali ini tidak akan benar-benar tinggal di luar angkasa, melainkan akan melakukan perjalanan di sepanjang jalur suborbital dan, seperti pesawat ruang angkasa itu sendiri,diperkirakan akan jatuh di Samudra Hindia sekitar satu jam setelah lepas landasPercobaan gagal karena ledakan di pesawat ruang angkasa.

Beberapa hari yang lalu, menurut surat kabar Cina Amerika "World News Network" melaporkan bahwa ketua dan presiden TSMC Wei Zhe Jia menyampaikan pidato di Executive MBA Taiwan University,berjudul "Jika tidak ada TSMC", dalam pidatonya, dia menanggapi dunia luar untuk apakah TSMC dapat menjadi "semikonduktor AS" di masa depan.Dalam pidatonya, Wei berbicara tentang kesulitan yang dia hadapi dalam mendirikan pabrik di Arizona, mengatakan, "Kami berada di Arizona, dan saya dilatih dengan banyak busuk dan air mata. Tuan Wei menunjukkan tiga kesulitan dalam mendirikan pabrik di Arizona. yang pertama adalah infrastruktur. yang pertama adalah kapasitas infrastruktur Amerika yang tidak memadai.Dia mengatakan itu luar biasa untuk membangun sebuah rumah di Amerika SerikatOrang lokal tidak membangun pabrik, dan bahkan jika ada pabrik Intel di sebelah pabrik TSMC di Arizona, itu dibangun sepuluh tahun yang lalu dan sekarang orang-orang telah pergi."Kami akhirnya mendapatkan setengah pekerja konstruksi dari Texas. " AS dapat memasok TSMC dengan bahan kimia yang dibutuhkan, tapi dengan harga lima kali lipat dari yang diimpor langsung dari Taiwan.TSMC hanya bisa mengirim asam sulfat dari pulau ke pelabuhan Los Angeles, dari mana itu bisa diangkut ke Arizona, dan bahkan kemudian itu lebih murah daripada memproduksi bahan kimia langsung di Amerika Serikat. Pabrik TSMC Arizona adalah seluruh dunia Masalah kedua adalah pemerintahan lokal, yang tercermin dalam hukum lokal dan kecepatan administrasi.Wei Zhe Jia mengatakan bahwa dia tidak pernah berpikir tentang pemerintah daerah lokal berbagai hukum dan peraturan tidak sama, dan pemerintah daerah tidak tahu bagaimana untuk mengubah peraturan tetapi juga mengharuskan TSMC untuk menggunakan uang TSMC untuk menyewa ahli untuk membuat aturan, setiap pertemuan memiliki pejabat kota,TSMC mengundang para ahli"Kami akhirnya memiliki lebih dari 18.000 peraturan yang biaya $ 35 juta". Dalam hal kecepatan administrasi, Wei Zhe jia menunjukkan bahwa alasan kemajuan cepat TSMC adalah karena dapat membangun jalur produksi dalam waktu dua setengah tahun.Setiap kemajuan teknologi mengubah desain seluruh jalur produksi, dan TSMC bekerja dengan produsen untuk segera memodifikasi setiap perubahan.dan menunggu persetujuan mereka. Wei Zhejia dengan tegas berkata: "Lapangan pendaratan teknologi terbaru ke Amerika Serikat, apakah Anda pikir itu mungkin?" Mr Wei mengatakan akan memakan waktu dua setengah tahun untuk membangun jalur produksi lagi, dengan tanah, air, listrik dan bakat.TSMC perlu membangun setidaknya tiga pabrikMengambil pabrik 3 nanometer sebagai contoh, Wei Zhe jia mengatakan bahwa jika kondisi di atas terpenuhi,dibutuhkan sekitar lima tahun untuk memindahkan seluruh TSMC ke negara manapun dan membangun pabrik yang memenuhi kebutuhan semua pelanggan. Masalah terakhir adalah masalah serikat buruh, Wei Zhe Jia mengatakan: "Di awal pembentukan serikat buruh adalah ideal yang sangat mulia, adalah untuk membantu pekerja berjuang untuk kesejahteraan yang lebih baik,Tapi setelah itu, serikat pekerja telah menjadi sangat aneh". "World News Network" percaya bahwa TSMC telah mengalami masalah tenaga kerja dan gaji di daerah setempat. Wei mengatakan TSMC akan terus memperluas investasinya di Taiwan. "World News Network percaya bahwa TSMC, teknologi terbaru hanya akan tinggal di Taiwan, Cina,sulit untuk pindah ke negara lain. Baru-baru ini, Menteri Perdagangan AS Raymond Mundo mengatakan bahwa TSMC telah mulai memproduksi chip 4 nanometer di Arizona untuk pelanggan Amerika.chip 4-nanometer mutakhir diproduksi di Amerika Serikat oleh pekerja Amerika, dengan produksi dan kualitas yang sebanding dengan produk Taiwan". Dia mengatakan produksi, yang sebelumnya tidak diungkapkan, telah dimulai dalam beberapa minggu terakhir. The New York Times mengatakan bahwa sekitar 50% karyawan pabrik wafer Arizona TSMC masih berasal dari Taiwan, tetapi dengan perluasan pabrik yang terus berlanjut, situasi ini mungkin berubah seiring waktu. TSMC sebelumnya mengharapkan pabrik pertama di Arizona akan diproduksi secara massal pada paruh pertama tahun 2025 dan pabrik kedua untuk memproduksi chip 2-nanometer mutakhir pada tahun 2028.TSMC setuju untuk mengadopsi teknologi manufaktur "A16 chip" yang paling canggih di pabrik wafer di negara bagian. Pada bulan Desember tahun lalu, Zhu Fenglian, juru bicara Kantor Urusan Taiwan Dewan Negara,mengatakan dalam menanggapi pertanyaan bahwa TSMC telah menjadi "nama depan" untuk pihak berwenang DPP untuk mendapatkan dukungan dari Amerika SerikatSeperti pendapat publik di pulau itu mengatakan, DPP pihak berwenang bertekad untuk "bergantung pada Amerika Serikat untuk mencari kemerdekaan",dan TSMC akan menjadi "Amerika Serikat Semiconductor" cepat atau lambatJika pemerintah DPP diizinkan untuk "menjual Taiwan" tanpa garis bawah, keuntungan industri yang relevan di Taiwan pasti akan melemah,dan kepentingan perusahaan dan orang-orang di pulau pasti akan dirugikan. Ketika nilai penggunaan Taiwan dikeringkan, "pihak catur" akan menjadi "anak-anak yang ditinggalkan", dan perusahaan dan orang-orang di pulau ini melihat ini semakin jelas. Zhu Fenglian mengatakan bahwa perlu diperhatikan bahwa banyak perusahaan Taiwan telah mampu berkembang pesat melalui partisipasi dalam kerjasama lintas Selat,yang sepenuhnya membuktikan bahwa kedua sisi Selat Taiwan bekerja sama untuk memperkuat ekonomi nasional Cina adalah cara yang benar.

Anthropic, saingan terdekat OpenAI, sedang menyelesaikan putaran pendanaan baru, The Wall Street Journal melaporkan pada hari Senin.jauh lebih besar dari yang diperkirakan sebelumnyaAnthropic awalnya berencana untuk mengumpulkan $ 2 miliar, tapi berhasil meningkatkan jumlah selama negosiasi dengan investor, menyoroti tingkat tinggi yang terus meningkat minat investor. Anthropic sebelumnya bernilai $ 18 miliar, dan pendanaan terbaru akan kira-kira tiga kali lipat valuasinya menjadi $ 61,5 miliar. valuasi $ 61,5 miliar termasuk uang tunai Anthropic yang diangkat dalam putaran ini. Putaran ini dipimpin oleh Lightspeed Ventures, dengan partisipasi dari General Catalyst dan Bessemer Venture Partners, menurut orang-orang yang akrab dengan masalah ini.perusahaan investasi yang berbasis di ABU Dhabi, juga dalam pembicaraan untuk berpartisipasi. Pendapatan tahunan Anthropic (diproyeksikan untuk 12 bulan ke depan berdasarkan penjualan terbaru) telah mencapai sekitar $ 1,2 miliar, menurut orang-orang yang akrab dengan perusahaan.perusahaan kehilangan uangSebagai perbandingan, OpenAI mengatakan kepada investor selama putaran pendanaan Oktober lalu bahwa pendapatan 2024 diperkirakan mencapai $ 3,7 miliar. Rincian dana Anthropic terbaru belum diumumkan. Didirikan pada tahun 2021 oleh mantan karyawan OpenAI, Anthropic dianggap sebagai salah satu dari sedikit startup AI dengan bakat dan pendanaan yang cukup untuk bersaing dengan OpenAI.Sementara Anthropic masih tertinggal di belakang OpenAI di pasar konsumen, chatbot Claude menjadi semakin populer di kalangan programmer dan pelanggan perusahaan. Pada hari yang sama, Anthropic merilis model AI paling cerdas yang pernah ada,yang menggabungkan "mode inferensi" dan "mode tradisional" : Perusahaan mengklaim bahwa model "hibrid" Claude 3.7 Sonnet mampu "mode inferensi" (berhenti untuk berpikir tentang jawaban yang kompleks) dan mode tradisional (menghasilkan jawaban secara real time),dan mengatakan itu adalah satu-satunya model "hibrid" seperti di pasar.Analis percaya bahwa langkah ini akan membantu Anthropic mendapatkan keunggulan yang sangat dibutuhkan dalam persaingan sengit di antara perusahaan teknologi.Sejak peluncuran model baru DeepSeek, beberapa investor Silicon Valley telah khawatir tentang prospek perusahaan AI seperti Anthropic,karena model DeepSeek dapat melakukan serta AI AS terbaik, tapi dengan harga yang murah dan bebas digunakan. CEO Anthropic Dario Amodei sebelumnya telah menulis di blog bahwa terobosan DeepSeek tidak akan mengubah ekonomi penelitian dan pengembangan AI.Dia percaya bahwa pengurangan biaya pelatihan DeepSeek sesuai dengan tren industri dan tidak mewakili pencapaian teknis terobosan: Jika tren penurunan biaya pelatihan AI adalah empat kali per tahun dan jika biaya pelatihan DeepSeek-V3 sekitar delapan kali lebih rendah dari model AS saat ini dikembangkan setahun yang lalu,yang sebenarnya benar-benar sesuai dengan tren normalBahkan dengan data biaya pelatihan DeepSeek, mereka hanya pada garis tren, dan mungkin bahkan belum sampai di sana.Anthropic yang lebih besar dari yang diharapkan menunjukkan bahwa investor masih bersedia bertaruh pada perusahaan yang mengembangkan model AI proprietari. Seperti yang telah dilaporkan sebelumnya, OpenAI juga sedang dalam pembicaraan untuk putaran pendanaan baru hingga $ 40 miliar, yang akan menghargainya sebesar $ 300 miliar.xAI Musk juga telah mengadakan pembicaraan keuangan informal dengan investor potensial.

Pada tanggal 24 Februari, waktu setempat, Marc Raibert, pendiri Boston Dynamics, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan reporter First Financial selama Dassault Systemes 3DEXPERIENCE World Summit di Houston, Amerika Serikat,Institut robotika cerdasnya., AI Institute, telah membeli robot dari Yushu Technology, sebuah startup robotika Cina, untuk menguji kemampuannya. Pendiri Boston Dynamics memberikan pidato "Laborasi kami membeli robot humanoid Uki, dan kami juga membeli beberapa robot yang lebih kecil, yang relatif murah". "Bahkan jika kita pesaing, kita bisa membelinya dan melihat apa yang bisa dilakukan", kata Raibert kepada CBN. Raibert mengatakan dia terkesan dengan kemampuan robot Uki. Musim panas lalu, Raibert menghadiri Konferensi Dunia tentang Kecerdasan Buatan (WAIC) di Shanghai."Saya belajar bahwa mereka telah merilis 27 robot berbentuk manusia, yang luar biasa!" "Itu pertama kalinya saya di China", katanya kepada Yicai. "Saya berbicara dengan CEO Yushu dan saya pikir mereka melakukan pekerjaan yang luar biasa". Boston Dynamics mengembangkan Spot, robot berkaki empat, dan Atlas, robot humanoid."Ada banyak perbedaan antara mereka, dan saya pikir persaingan tak terelakkan. " Akan sangat menarik untuk melihat bagaimana mereka berkembang. " Raibert secara khusus menyebutkan gelombang inovasi AI di China yang dipicu oleh DeepSeek. "Saya senang melihat inovasi seperti DeepSeek berasal dari China, tetapi ini baru awal,Seluruh bidang kecerdasan buatan masih muncul, kita tidak di akhir jalan, akan ada lebih banyak ide baru yang mengubah perkembangan teknologi di masa depan", katanya kepada wartawan keuangan pertama. Robot humanoid dipandang sebagai langkah penting menuju mencapai Artificial General Intelligence (AGI).Raibert telah terlibat dalam penelitian robotika selama lebih dari 50 tahun dan telah bekerja di Carnegie Mellon University dan Massachusetts Institute of Technology (MIT)Dia mendirikan Boston Dynamics pada tahun 1992. Raibert percaya bahwa untuk mencapai AGI, membangun perangkat keras sama pentingnya dengan membangun perangkat lunak. "Kapan AGI akan dicapai adalah masalah yang kompleks, dan ada beberapa hype yang terlibat". "Ada banyak dimensi kecerdasan", katanya.dan itu juga tergantung pada etika dan peraturan, jadi sulit untuk memprediksi kapan AGI akan tiba. " Dia percaya bahwa sebelum AGI tiba, peneliti AI dan robotika, regulator, dan bisnis masih perlu mengatasi banyak masalah yang timbul dari teknologi AI dan menemukan keseimbangan. "Misalnya,model bahasa besar mulai menghasilkan banyak halusinasi, dan beberapa perusahaan mencoba memperbaiki itu. " "Raibert berkata. Ketika berbicara tentang komersialisasi robot humanoid, Raibert mengatakan bahwa meskipun potensi aplikasi robot humanoid sangat besar,masih banyak tantangan untuk memasuki "rumah orang biasa" : "Ada tiga aspek utama: pertama, lingkungan keluarga berbeda, dan akan ada adegan yang kompleks; Kedua, ada masalah keselamatan, apakah keluarga dapat menggunakannya dengan aman;Dan akhirnya, aksesibilitas, robot humanoid saat ini masih terlalu mahal untuk keluarga. " 'katanya. Tiga puluh tahun setelah mendirikan Boston Dynamics, Raibert mendirikan AI Institute Lab pada tahun 2022, yang berfokus pada penelitian sains dasar yang mengarah ke generasi baru robot cerdas.Robot humanoid telah mampu mencapai banyak kemampuan manusia"Misalnya, pembentukan jaringan kecil seperti serat otot,saraf dan kulit di robot masih sangat berbeda dari manusia, dan ini adalah masalah yang mengganggu saya sekarang. " 'Dia berkata.

Pada bulan Januari tahun ini, startup kecerdasan buatan DeepSeek merilis dua terobosan melalui model baru R1, dengan diam-diam mendefinisikan kembali ekonomi kecerdasan buatan.Model ini mencapai kinerja tertinggi pada 1/40 dari biaya model sebelumnyaPada bulan Desember 2024, model bahasa besar V3 DeepSeek telah mengurangi biaya pelatihan lebih dari 90%. Dua terobosan DeepSeek menarik perhatian luas: Pertama,DeepSeek mengungkapkan bahwa meminta model AI untuk menguraikan proses penalaran mereka - pendekatan penelitian yang dikenal sebagai rantai pemikiran mendorong - meningkatkan akurasi dan efisiensiKedua, DeepSeek menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan set datanya sendiri, sepenuhnya independen dari pelabelan manual data.Sementara ada argumen bahwa DeepSeek tidak murah seperti yang diklaim, terobosan-terobosan ini pasti telah membuka era ekonomi AI yang baru. Struktur biaya kecerdasan buatan berubah secara dramatis. setiap dolar peningkatan kinerja telah berdampak mendalam pada startup, aplikasi perusahaan,dan investasi infrastrukturPergeseran ini dapat membalikkan kekuatan pasar, akhirnya membantu startup yang lincah mengejar raksasa teknologi dalam jangka pendek sambil meningkatkan margin keuntungan. Raksasa teknologi telah menginvestasikan lebih dari $100 miliar dalam pengembangan infrastruktur AI, dan terus meningkat.Sekarang mereka harus mempertimbangkan bagaimana menghasilkan laba atas investasi besar ini dan mempertahankan keunggulan atas algoritma terhadap yang lebih lincah, pesaing pasar yang lebih kecil. Di hadapan lingkungan yang berubah dengan cepat, raksasa teknologi dan perusahaan baru menghadapi sinyal yang jelas: memanfaatkan peluang kemajuan teknologi dengan cepat,atau dihilangkan. Lanskap pasar AI sebelum dan setelah DeepSeek Sebelum munculnya DeepSeek, startup berjuang untuk bersaing dengan pengeluaran infrastruktur oleh raksasa teknologi,yang mencurahkan miliaran dolar untuk membangun pusat data besar setiap kuartal dan mendapatkan keuntungan besar dari kemajuan teknologi kecerdasan buatanRaksasa ini tidak hanya memiliki sumber daya data yang besar, tetapi juga mengumpulkan sejumlah besar bakat doktor, dan kemajuan algoritma juga tergantung pada kekuatan teknis yang kuat.Jaringan distribusi yang sudah lama didirikan memungkinkan mereka untuk memindahkan produk dengan cepat ke pelanggan yang ada dan mempercepat kemajuan teknologi melalui loop umpan balik. Hari ini, bagaimanapun, startup cukup besar untuk bersaing dengan raksasa teknologi.secara signifikan mengurangi keuntungan infrastruktur dari raksasa teknologiBiaya penalaran telah turun hampir seribu kali lipat dalam tiga tahun terakhir dan diperkirakan akan terus turun di masa depan.Durasi keuntungan algoritmik telah dikurangi menjadi 45-100 hari dan mungkin terus berkurang. Ketika biaya pelatihan tidak lagi menjadi hambatan utama, kinerja inferensi (yaitu seberapa baik kinerja model AI dalam aplikasi real-time) menjadi fokus baru.model yang lebih murah yang menawarkan daya yang sebanding dengan model yang lebih besar dan dapat berjalan pada GPU kinerja yang lebih rendahJika produk AI yang lebih cerdas dapat dikirimkan dengan biaya yang sangat rendah, maka startup akhirnya memiliki kesempatan untuk mengalahkan raksasa teknologi sambil meningkatkan keuntungan. Dengan tidak lagi perlu mempekerjakan sejumlah besar bakat tingkat PhD untuk mengumpulkan tim AI yang kompetitif, startup dapat berkembang,mengoptimalkan, dan mendistribusikan model dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada raksasa teknologi.penantang dapat menikmati margin keuntungan yang lebih tinggi dengan cara yang sama seperti cloud startup mendapatkan keuntungan dengan meningkatkan unit ekonomi 15 tahun yang lalu. Tren ini tidak hanya baik untuk startup. Hal ini juga menempatkan perusahaan seperti Nvidia pada risiko yang lebih besar. Setelah pengumuman DeepSeek, harga saham Nvidia turun 12%, meskipun sejak itu telah bangkit kembali.Risiko bagi pembuat chip meningkat karena permintaan beralih dari perangkat keras yang berfokus pada pelatihan ke solusi kesimpulan yang lebih efisienMunculnya unit pemrosesan saraf kelas konsumen (Npus) dapat mempercepat pergeseran ini, memungkinkan model AI untuk berjalan secara asli pada perangkat seperti smartphone dan laptop. Belanja Kecerdasan Buatan Apa yang baik untuk penantang adalah buruk untuk raksasa teknologi.Raksasa AI hampir secara naluriah mengikat dominasi DeepSeek dengan implikasi keamanan nasional dalam upaya untuk mengumpulkan dukungan untuk pengembangan teknologi serupa, mengabaikan fakta bahwa peneliti AS, termasuk di Universitas Stanford, telah mampu mereplikasi dan bahkan melampaui teknologi DeepSeek.perusahaan yang menginvestasikan sejumlah besar dalam proyek infrastruktur data mungkin bertanya: Apakah pengeluaran besar untuk penelitian dan pengembangan model AI sia-sia? Jika teknologi murah bekerja sama baiknya dengan teknologi mahal, mengapa menghabiskan begitu banyak uang? Tren historis menunjukkan bahwa sebagian besar kemajuan AI memang bergantung pada investasi modal yang berlebihan dalam skala.melebihi apa yang dianggap optimal secara algoritmik pada saat itu. kemajuan teknologi baru membuktikan bahwa kita dapat mencapai kinerja yang sama dengan biaya yang lebih rendah. meskipun solusi yang efisien seperti DeepSeek telah secara signifikan meningkatkan efisiensi, meskipunEkspansi penyedia cloud hyperscale masih membutuhkan pusat data yang lebih besar dan harus menanggung biaya inferensi yang meningkat. Namun, raksasa teknologi tidak duduk diam. kita sudah melihat perlombaan senjata untuk pencapaian DeepSeek, dengan orang-orang seperti model Gemini Google,Microsoft Azure AI Foundry dan Meta open source LLaMA semua bersaing untuk dominasi. Model open source dapat memainkan peran kunci. Mark Zuckerberg, CEO Meta, menekankan pentingnya AI yang dipersonalisasi - yaitu model yang disesuaikan dengan kebutuhan, budaya dan preferensi pengguna individu.Visi ini selaras dengan tren yang lebih luas dalam pengembangan AI: model yang lebih kecil dan lebih khusus yang mampu memberikan kinerja tinggi tanpa perlu infrastruktur cloud besar. Startup memenangkan chip baru Pada saat yang sama, raksasa open source dan closed source memiliki tujuan yang berbeda, semakin meningkatkan keunggulan pesaing.Model open source yang dibuat oleh perusahaan seperti Meta akan terus bersaing dan mengurangi biaya di seluruh ekosistem, sementara model sumber tertutup mencoba mengenakan biaya yang lebih tinggi melalui teknologi yang lebih baik.sambil meningkatkan margin keuntungan. Terlepas dari ukuran bisnis, pesannya jelas: Manfaatkan keuntungan khusus yang tersedia untuk mereka - dinamika pasar, kekuatan komputasi dan bakat - dengan cepat atau menghadapi kegagalan.Siklus kemajuan teknologi semakin singkat, dari berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun yang digunakan untuk menetapkan standar kinerja baru, untuk terobosan teknologi DeepSeek menunjukkan sekarang bisa mengambil hanya 41 hari.Inovasi berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan ruang toleransi kesalahan cepat menyusut.

Apple pada hari Senin mengumumkan rencana untuk berinvestasi hingga $ 500 miliar, termasuk rencana untuk membuka pabrik server kecerdasan buatan baru di Texas. Apple mengatakan akan bermitra dengan Foxconn untuk membangun fasilitas manufaktur server seluas 250.000 kaki persegi di Houston untuk memproduksi server Apple Intelligence.Fasilitas baru dijadwalkan beroperasi pada tahun 2026 dan akan menjadi bagian dari rencana investasi besar Apple selama empat tahun ke depan. Selain pabrik baru di Texas, Apple mengatakan berencana untuk mempekerjakan sekitar 20.000 pekerja baru di seluruh negeri.pengembangan perangkat lunak, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dalam sebuah pernyataan Senin, Cook mengatakan, "Kami yakin pada masa depan inovasi Amerika dan bangga untuk melanjutkan komitmen lama kami untuk berinvestasi di Amerika Serikat melalui rencana investasi $ 500 miliar ini".Apple mengatakan rencana investasi $ 500 miliar akan mencakup kemitraan dengan pemasok di seluruh AS, produksi konten untuk layanan streaming Apple TV + di 20 negara bagian,perekrutan baru dan pengeluaran penelitian dan pengembangan. Apple mengatakan bahwa mereka "masih menjadi salah satu pembayar pajak terbesar di Amerika Serikat, setelah membayar lebih dari $ 75 miliar pajak AS selama lima tahun terakhir dan $ 19 miliar pada tahun 2024 saja". Raksasa teknologi ini juga mengatakan akan meningkatkan Dana Manufaktur Lanjutan AS menjadi $ 10 miliar dari $ 5 miliar saat ini, menciptakan akademi manufaktur baru di Michigan, dan memperluas ASinvestasi penelitian dan pengembangan untuk mendukung bidang mutakhir seperti teknik chip. Perlu dicatat bahwa pengumuman rencana investasi datang setelah CEO Apple Tim Cook bertemu dengan Presiden AS Trump pekan lalu. Menurut artikel sebelumnya yang dilihat oleh Wall Street,Presiden AS Donald Trump mengatakan pada pertemuan yang dihadiri oleh gubernur pada hari Jumat bahwa Cook berjanji kepadanya untuk memindahkan produksi produk Apple dari Meksiko ke Amerika SerikatCook juga berjanji bahwa Apple akan berinvestasi ratusan juta dolar di Amerika Serikat. Trump mengungkapkan bahwa Apple berinvestasi di China karena tidak ingin membayar tarif. Wall Street sebelumnya mengutip analis yang menunjukkan bahwa langkah Apple adalah respon terhadap kebijakan pemerintahan Trump dan langkah strategis untuk melindungi kepentingan sendiri.Dengan meningkatkan investasi domestik dan lapangan kerja, Apple berharap untuk menghindari tarif yang berpotensi curam sambil mempertahankan margin keuntungan tinggi dan strategi harga produk. Berikut adalah teks asli dari siaran pers Apple pada hari Senin: Apple hari ini mengumumkan komitmen investasi terbesarnya hingga saat ini, dengan rencana untuk menghabiskan lebih dari $ 500 miliar di Amerika Serikat selama empat tahun ke depan.Komitmen baru ini dibangun di atas investasi jangka panjang Apple dalam inovasi Amerika dan manufaktur berkualitas tinggi, dan akan mendukung inisiatif luas di berbagai bidang seperti kecerdasan buatan, rekayasa chip, dan pengembangan keterampilan bagi siswa dan pekerja di seluruh negeri. "Kami percaya pada masa depan inovasi Amerika dan bangga untuk membangun investasi jangka panjang kami dengan berkomitmen tambahan $ 500 miliar untuk kekuatan masa depan Amerika", kata Tim Cook,Chief Executive Officer Apple"Dari menggandakan Dana Manufaktur Lanjutan untuk membangun teknologi canggih di Texas, kami senang untuk lebih mendukung manufaktur Amerika". Pada saat yang sama,Kami akan terus bermitra dengan individu dan perusahaan di seluruh negeri untuk menulis bab baru yang luar biasa dalam sejarah inovasi Amerika. " Fasilitas manufaktur baru di Amerika Serikat Sebagai bagian dari rencana investasi AS, Apple dan mitra-mitranya akan memulai produksi server di Houston akhir tahun ini.Fasilitas manufaktur server seluas 1.000 kaki persegi dijadwalkan dibuka secara resmi pada tahun 2026 dan akan menciptakan ribuan pekerjaan. Sebelumnya, server diproduksi di luar Amerika Serikat, dan yang akan dirakit di Houston akan memainkan peran kunci di Apple Intelligence.Server ini adalah dasar dari Apple Private Cloud Compute, yang menggabungkan kekuatan pemrosesan AI yang kuat dengan arsitektur keamanan terbesar dan paling canggih hingga saat ini untuk mendukung komputasi awan AI.Server ini adalah puncak dari tahun penelitian dan pengembangan oleh insinyur Apple, membawa keamanan dan kinerja industri terkemuka dari chip Apple ke pusat data. Tim Apple mendesain server ini dengan fokus khusus pada efisiensi energi untuk mengurangi kebutuhan energi pusat data Apple, yang sudah berjalan dengan 100 persen energi terbarukan.Dengan ekspansi Apple Smart Systems di seluruh Amerika Serikat, Apple juga berencana untuk terus memperluas kapasitas pusat datanya di North Carolina, Iowa, Oregon, Arizona dan Nevada. Ganda Dana Manufaktur Lanjutan Amerika Sebagai bagian dari investasi baru, Apple menggandakan ukuran Dana Manufaktur Lanjutan AS dari $ 5 miliar menjadi $ 10 miliar.Dana ini didirikan pada tahun 2017 untuk mendukung inovasi kelas dunia dan pertumbuhan lapangan kerja di manufaktur berkualitas tinggi di Amerika SerikatKomitmen tambahan ini akan berfokus untuk mempromosikan manufaktur canggih dan pengembangan keterampilan di seluruh negeri. Ekspansi dana termasuk komitmen Apple lebih dari $ 100 juta untuk pabrik TSMC Fab 21 di Arizona.yang mempekerjakan lebih dari 2Produksi massal chip Apple secara resmi dimulai bulan lalu. Chip yang digunakan oleh Apple dirancang dengan cermat untuk memberikan pengguna dengan fungsionalitas, kinerja dan efisiensi energi yang superior, memainkan peran kunci dalam perangkat Apple di seluruh dunia.Pemasok Apple sudah memproduksi chip di 24 pabrik di 12 negara bagian.Investasi Apple di sektor ini telah membantu menciptakan ribuan pekerjaan bergaji tinggi di perusahaan AS seperti Broadcom, Texas Instruments,Skyworks dan Qorvo. Sampai saat ini, Dana Manufaktur Lanjutan AS Apple telah mendukung proyek di 13 negara bagian - termasuk Kentucky, Pennsylvania, Texas, dan Indiana - yang membantu bisnis lokal tumbuh, melatih pekerja,dan mengembangkan berbagai proses manufaktur inovatif dan bahan untuk produk Apple. Meningkatkan investasi AS dalam penelitian dan pengembangan Apple terus memperluas investasi penelitian dan pengembangan di Amerika Serikat.Apple hampir melipatgandakan pengeluaran untuk penelitian dan pengembangan di Amerika Serikat selama lima tahun terakhir., dan berencana untuk terus mempercepat pertumbuhan. Baru-baru ini, Apple mengumumkan iPhone 16e terbaru. Dengan chip A18 dan modem Apple C1 baru, ponsel ini memberikan kinerja yang cepat dan mulus serta daya tahan baterai yang inovatif.Apple C1 adalah modem seluler pertama yang dirancang oleh Apple, dan modem paling hemat energi pada iPhone sampai saat ini. inovasi ini adalah hasil dari tahun penelitian dan pengembangan investasi, menyatukan upaya ribuan insinyur.Apple C1 juga menandai bab baru dalam strategi chip Apple, menyediakan panggung untuk inovasi dan optimasi sistem modem untuk lebih banyak produk Apple di masa depan. Selama empat tahun ke depan, Apple berencana untuk mempekerjakan sekitar 20.000 orang, sebagian besar dari mereka akan berada di penelitian dan pengembangan, chip engineering, pengembangan perangkat lunak,dan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesinKomitmen ekspansi juga mencakup investasi yang signifikan di pusat penelitian dan pengembangan Apple di seluruh Amerika Serikat, dengan fokus pada chip kustom, rekayasa perangkat keras,pengembangan perangkat lunak, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Membangun akademi manufaktur di Detroit untuk mendukung bisnis Amerika Untuk membantu perusahaan beralih ke Manufaktur lanjutan, Apple akan mendirikan "Apple Manufacturing Academy" di Detroit.Insinyur Apple akan bekerja dengan para ahli dari universitas terkemuka seperti Michigan State University untuk memberi saran kepada bisnis kecil dan menengah tentang penerapan AI dan teknologi manufaktur cerdasSekolah ini juga akan menawarkan kursus offline dan online gratis yang mencakup keterampilan kunci seperti manajemen proyek dan optimasi proses manufaktur.Apple berharap untuk mendorong produktivitas, efisiensi dan kualitas dalam rantai pasokan. Apple memiliki komitmen lama untuk berinvestasi dalam pendidikan dan pengembangan keterampilan pekerja dan mahasiswa Amerika.Boys & Girls Clubs of America, dan FIRST, yang bekerja sama dengan Apple untuk memberikan pelatihan keterampilan coding gratis kepada remaja di seluruh negeri. Dukungan Apple untuk generasi inovator berikutnya juga mencakup New Silicon Initiative, yang bertujuan untuk melatih insinyur perangkat keras masa depan dan bakat desain chip.program ini diperluas ke Georgia Tech dan sekarang mencakup delapan perguruan tinggi dan universitas di seluruh negeriTahun ini, Apple juga akan meluncurkan kolaborasi baru dengan Center for Microchip Design Education (CEMiD) di UCLA untuk lebih memperluas jangkauan program.